前言

OpenClaw 是一款开源自驱型智能体。 本书结合最佳实践，提供从入门到应用的全流程指南，并深度解构其底层的运行机制和实现原理。

OpenClaw Guide Cover

本书特色

• 实战导向 ：从零到一搭建最小闭环，提供可直接复用的配置模板

• 机制剖析 ：深入解析 Gateway、Agent Loop、工具系统、会话与记忆等核心机制

• 生产就绪 ：聚焦可靠性、安全加固、运行监控与故障排查

目标读者与前置要求

• 目标读者：AI 应用开发者、大模型落地工程师、系统架构师等。

• 前置基础：阅读本书需要了解基本的后端开发常识（如 Node.js 或 Python 基础），并对大语言模型 (LLM) 和 AI 智能体有初步概念。可参考 《零基础学 AI》 和 《智能体 AI 权威指南》 建立基础。

全书结构

部分	章节	内容概要
第一部分：基础入门	第 1–4 章	全景概览、环境搭建、首次会话、配置与模型接入
第二部分：进阶使用	第 5–8 章	工具与技能、上下文记忆、多智能体协作、自动化运维
第三部分：实现原理与工程落地	第 9–12 章	Gateway 协议、Agent Loop 内核、可靠性机制、插件扩展
附录	—	术语表、配置模板与样例、故障排查检查单、API 与 SDK 参考、延伸阅读

阅读方式

在线阅读

• Gitbook 在线版本

• Github 本地目录

本地预览

依赖 Node.js。

npm install -g honkit
honkit serve

阅读建议

• 建议先通读概念与架构，再动手实践命令与配置。

• 遇到版本差异时，以 官方文档 与上游仓库为准。

• 快速上手 ：第 2–3 章 → 即刻可用。

• 深入原理 ：第 9–12 章 → 理解底层实现。

• 运维安全 ：第 8、11 章 → 生产环境加固。

推荐阅读

本书是 AI 技术丛书的一部分。以下书籍与本书形成互补：

书名	与本书的关系
《零基础学 AI》	AI 零基础入门，适合缺乏 AI 背景的读者
《大模型提示词工程指南》	智能体提示词设计的理论基础
《大模型上下文工程权威指南》	智能体的上下文管理与记忆架构设计
《Claude 技术指南》	Claude 的 MCP 协议、工具使用与 Agentic Coding
《智能体 AI 权威指南》	智能体的通用架构与多智能体协作模式
《大模型安全权威指南》	智能体系统的安全设计与攻防实践

贡献与反馈

欢迎提交 Issue 或 PR，尤其欢迎：错别字修正、失效链接修复、实践案例补充与可复用模板。

许可证

本书采用 CC BY 4.0 授权。