前言
人工智能正在经历一场范式革命。当 ChatGPT 于 2022 年横空出世时，世界惊叹于大语言模型的涌现能力；而今天，我们站在一个更具历史意义的转折点——从"能对话的 AI"迈向"能行动的 AI"。智能体 AI (Agentic AI) 的崛起，标志着人工智能从被动响应走向主动规划、从单轮交互走向持续协作、从辅助工具走向自主伙伴。这不仅是技术演进，更是人机关系的根本重塑。
《智能体 AI 权威指南》正是为这一时代而生。本书将带你深入智能体技术的核心，从底层原理到架构设计，从主流框架到工程实践，构建完整的知识体系，助你把握这场变革的脉搏。
本书目标
本书致力于帮助研究人员、工程师、技术专家以及 AI 爱好者：
理解核心概念：深入剖析智能体 AI 的基本原理，包括感知、规划、记忆和行动。
掌握架构模式：学习 ReAct、Plan-and-Solve 等主流设计模式，以及多智能体协作（Multi-Agent）架构。
熟悉主流框架：详解 LangGraph, AutoGen, CrewAI 等前沿开发框架的特性与选型策略。
落地最佳实践：提供从设计、开发到评估、安全治理的全链路工程实践指南。
你将学到什么
通过阅读本书，你将建立起完整的智能体 AI 知识地图：
单体智能篇：了解智能体的诞生原理，掌握其大脑（规划）、记忆与工具使用机制。
群体智能篇：探索多智能体协作（Multi-Agent）、通信协议与社会模拟等高阶话题。
进化学习篇：深入强化学习（RLHF）、评估体系与智能体自我进化能力。
工程实践篇：实战 LangGraph, AutoGen 等框架，掌握 AgentOps 落地心法与 Agentic Coding 编程新范式。
未来展望篇：洞察安全伦理边界，展望通向 AGI 的技术路径。
读者对象
想从 LLM 调用迈向智能体开发的工程师：已经熟悉大模型 API，但不知如何让模型"动起来"、真正解决端到端任务。
正在选型或落地智能体框架的技术负责人：面对 LangGraph、AutoGen、CrewAI 等众多选项，需要深入理解各框架的设计哲学与适用场景。
评估 AI 战略投资的企业高管：需要理解智能体技术的商业价值、落地路径与风险边界，做出明智的资源配置决策。
关注 AI 产品下一步演进方向的产品人：希望理解智能体能力边界，为产品规划提供技术视角。
对前沿 AI 技术保持好奇的研究者与大学生：期望系统性理解智能体架构原理，而非碎片化的教程。
前置知识：本书假设读者对 AI 和大语言模型有基本了解。如果你是 AI 领域的新手，建议先阅读 《AI 入门指南》 建立基础概念。
让我们一起探索智能体的未来吧！
下一节: 第一章：智能体范式革命
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