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# 本章小结

本章全面介绍了智能体开发框架生态。核心分层：流程编排（图/状态机）→ 多智能体协作 → 数据/RAG 驱动 → 企业级 SDK → 平台级接口。每种形态适应不同的应用场景，选型时应优先考虑：控制流复杂度、工具体系规模、数据侧矛盾、可观测性需求。

## 关键概念清单

* **流程编排**：强控制、强追踪、适合生产流程
* **多智能体协作**：分工交接、适合任务分解
* **数据/RAG 驱动**：索引检索、适合知识密集
* **企业级 SDK**：权限审计、适合现有系统集成
* **平台级接口**：托管便捷、适合快速验证
* **选型决策树**：控制流强度 → 工具复杂度 → 数据矛盾 → 可观测性需求

## 选型参考

| 场景           | 推荐形态        | 核心理由            |
| ------------ | ----------- | --------------- |
| 企业核心业务流      | 图编排/状态机     | 状态可控、支持人工介入、容错强 |
| 代码生成/数据分析    | 生成-执行闭环     | 可运行、可验证、可修复     |
| 内容创作/快速 Demo | 角色任务编排      | 上手快、交付形态清晰      |
| 数据检索/RAG 应用  | 数据/RAG 驱动   | 索引与检索能力强、多格式支持  |
| 企业现有系统集成     | 企业级 SDK/连接器 | 权限、审计与连接器生态完善   |

## 下一步

写出代码只是第一步，让智能体在生产环境稳定运行才是真正的挑战。下一章探讨系统架构与工程化：鲁棒性、成本与性能。

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**下一章**: [第九章：AgentOps 与生产化落地](/agentic_ai_guide/di-san-bu-fen-gong-cheng-shi-jian-yu-luo-di/09_agentops.md)