# 第十章 智能体编程实践

本章探讨AI智能体如何改变软件开发范式。不只是代码生成，而是深入Agentic Coding的核心——让AI作为自主智能体，参与需求理解、架构规划、代码编写、调试修复的全生命周期。从范式转移(Vibe → Agentic) → Agent Loop原理 → 工具选择 → P-D-E-R开发闭环 → 工程化实践的完整路径。

## 学习目标

完成本章后，你将能够：

1. **理解** Agentic Coding的原理与思维范式
2. **掌握** Agent Loop、Stop Sequences、上下文窗口等核心概念
3. **选择** 适合场景的开发工具与平台
4. **构建** 高效的AI编码工作流与最佳实践

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**下一节**: [10.1 编程范式转移](https://yeasy.gitbook.io/agentic_ai_guide/di-san-bu-fen-gong-cheng-shi-jian-yu-luo-di/10_agentic_coding/10.1_paradigm)