第三章 记忆系统与上下文工程
记忆不是单一的“向量数据库”问题，而是一个从认知模型、工作记忆管理、长期记忆存储，到检索组织与上下文编排的系统工程。本章的核心路径更适合理解为：先分清“模型内部记住了什么”和“系统外部该保存什么”，再决定哪些信息应留在上下文窗口里、哪些信息应写入长期记忆、写入后又该如何检索、更新和组织，最后回到完整的上下文工程与案例分析。
学习目标
完成本章后，你将能够：
理解 记忆系统的认知模型与设计原则
选择 适合项目需求的向量数据库方案
设计 面向长期记忆的检索、更新与图结构方案
统筹 上下文窗口、长期记忆与安全约束之间的取舍
章节地图
本章按照“认知模型 → 工作记忆 → 长期记忆 → 检索结构 → 上下文工程”的顺序展开，但这些内容并不是一条简单的流水线，而是同一套 Agent 记忆系统里的相互制约层：
3.1 记忆的认知模型：先回答“什么才算记忆”，建立参数记忆、非参数记忆与多层记忆架构的基本框架
3.2 短期记忆管理：聚焦上下文窗口这一工作记忆层，讨论预算、裁剪、摘要与动态分配
3.3 长期记忆与向量数据库：讨论长期记忆的存储底座，以及向量数据库的选型与边界
3.4 Agent 中的 RAG 系统设计：把“能存”推进到“能取、能评、能和任务协同”
3.5 图记忆与知识图谱：补上向量相似度难以表达的关系、时序与结构约束
3.6 上下文工程：把窗口、记忆、工具与安全要求整合成统一系统；文末继续用案例研究收束本章
下一节: 3.1 记忆的认知模型
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