前言
普通人看的 AI 入门。从零开始，掌握人工智能的核心知识与实践技能
关于本书
人工智能（AI）正在深刻地改变我们的生活和工作方式。从智能手机上的语音助手，到能够与人流畅对话的聊天机器人，再到自动驾驶汽车和医疗诊断系统——AI 技术已经渗透到各行各业。
然而，对于许多人来说，AI 仍然是一个神秘而遥远的概念。什么是机器学习？深度学习和机器学习有什么区别？ChatGPT、Claude、Gemini 这些工具背后的技术原理是什么？如何才能有效地使用这些 AI 工具来提升工作效率？
这本书试图用最朴素的语言回答这些问题。它面向完全零基础的读者，从 AI 的基本概念出发，逐步走向核心技术原理，最后落到实际应用技能。无论你是好奇 AI 世界的普通用户，还是希望将 AI 技术应用于工作的职场人士，都能在这里找到一条清晰的学习路径。
目标读者
本书适合以下读者：
AI 初学者：对人工智能充满好奇，但缺乏技术背景的普通读者
职场人士：希望了解 AI 如何提升工作效率，寻找实际应用场景的专业人员
学生：正在学习相关专业或对 AI 领域感兴趣的在校学生
创业者：希望了解 AI 技术趋势和商业机会的创业者和管理人员
跨界学习者：来自其他专业领域，希望快速掌握 AI 基础知识的人士
你将学到什么
通过阅读本书，你将能够：
理解核心概念
掌握人工智能、机器学习、深度学习之间的关系与区别
理解神经网络、大语言模型等核心技术的工作原理
了解 AI 发展的历史脉络和未来趋势
掌握实践技能
熟练使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等主流 AI 工具
学会编写高质量的提示词（Prompt），最大化 AI 输出效果
了解如何将 AI 应用于写作、编程、数据分析等实际场景
理解技术前沿
认识多模态 AI、智能体（Agent）等前沿技术方向
了解 AI 安全、伦理和监管的最新发展
洞察 AI 技术的发展趋势和潜在影响
培养批判思维
学会辨别 AI 生成内容的质量与可靠性
理解 AI 的能力边界和局限性
建立负责任使用 AI 的意识和习惯
本书特色
由浅入深：从最基础的概念讲起，逐步深入到专业知识，确保零基础读者也能轻松理解
理论与实践结合：不仅解释“是什么”和“为什么”，更注重“怎么做”的实操指导
案例丰富：通过大量真实案例和应用场景，帮助读者建立直观认知
紧跟前沿：内容基于近年的技术发展和行业动态（工具与产品更新很快，建议以官方信息为准）
结构清晰：章节设计合理，便于读者按需选择性阅读或系统学习
如何阅读本书
本书共分为四个部分：
第一部分：AI 基础入门（第一至三章）
介绍 AI 的基本概念、发展历史和应用场景，为后续学习打下基础
第二部分：核心技术解析（第四至七章）
深入解析机器学习、深度学习和大语言模型的技术原理
第三部分：实战应用技巧（第八至十一章）
详细讲解主流 AI 工具的使用方法、提示词工程技术以及实战场景
第四部分：进阶与展望（第十二至十三章）
探讨智能体（Agent）开发、AI 安全伦理与未来展望
建议初学者按顺序阅读，有一定基础的读者可直接跳到感兴趣的章节。每章末尾设有“本章小结”，帮助巩固所学内容。
在线阅读
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进阶阅读
读完本书后，你可以根据兴趣方向选择以下进阶读物：
系统掌握与 AI 高效对话的提示词技术
从提示词工程进阶到上下文工程
深入掌握 Claude 的核心能力与最佳实践
全面学习智能体架构、多智能体协作与工程实践
了解大语言模型安全攻防之道
开源智能体框架的实践入门
💡 推荐路径：零基础学 AI → 提示词工程 → 上下文工程 / Claude 技术指南 → 智能体 AI → 大模型安全
许可证
本书采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。
让我们一起开启 AI 学习之旅，探索这个令人兴奋的技术新世界！
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