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第四章 机器学习原理

理解机器学习的核心思想与主要学习方式（也叫“范式”）

经过前三章的学习，我们已经对 AI 有了整体认知。从本章开始，我们将深入探讨支撑 AI 运行的核心技术。本章聚焦于机器学习——当代 AI 最重要的技术基础。

机器学习的核心思想是让计算机从数据中自动学习规律，而非人工编写规则。这种“从数据中学习”的能力，是当今 AI 系统能够处理复杂任务的关键。

本章将介绍机器学习的四种主要学习方式（范式）：监督学习、无监督学习、强化学习和自监督学习，帮助读者理解每种方式的核心思想、典型算法和应用场景。

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本章内容

  • 4.1 归纳法与机器学习：理解机器学习的本质和基本流程

  • 4.2 监督学习：从带标签的数据中学习

  • 4.3 无监督学习：从无标签的数据中发现模式

  • 4.4 强化学习：通过与环境交互来学习

  • 4.5 自监督学习：利用数据本身构造学习信号，支撑大模型预训练

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