> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://yeasy.gitbook.io/ai_beginner_guide/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://yeasy.gitbook.io/ai_beginner_guide/di-san-bu-fen-shi-zhan-ying-yong-ji-qiao/11_prompt_basics/11.4_mistakes.md).

# 11.4 常见错误清单

> 沟通最大的问题，在于“你以为你说明白了”，以及“他以为他听懂了”。少说“不”，多说“要”。

## 11.4.1 模糊是最大的敌人

你对发型师说：“哪怕稍微剪短一点点。”

发型师的“一点点”和你的“一点点”，通常差了 5 厘米。

这就是 **歧义（Ambiguity）**。

对 AI 也是一样。

* ❌ “写一篇短文。” —— AI：好的，这是 500 字。你：太长了！
* ✅ “写一篇短文，字数严格控制在 **100 字以内**。”

**用数字说话**，不要用形容词。

## 11.4.2 粉色大象效应（不要说“不”）

心理学上有个著名的实验：**“千万不要想一头粉色的大象”**。

结果是你满脑子都是粉色大象。

大模型也有这个毛病。如果你说：

* ❌ “不要写长句。” —— 它可能会关注“长句”，结果写得更长。
* ✅ “**请使用简短、有力的短句。**”

**把否定指令改成肯定指令**。告诉它你要什么，而不是不要什么。

## 11.4.3 一次只做一件事

你让实习生：“去买咖啡，顺便把快递寄了，回来路上把明天的会议室订了，哦对了，买咖啡前先去财务报个销。”

实习生肯定会把咖啡洒在快递上。

虽然 AI 记性好，但任务太杂也会导致 **逻辑降智**。

最好的办法是 **拆分**：

1. Conversation 1: 专门处理文案。
2. Conversation 2: 专门把文案翻译成英文。
3. Conversation 3: 专门把英文排版成表格。

**保持对话（Context）的纯净度**，AI 会表现得更好。

## 11.4.4 思考题

回顾一下你最近一次和 AI（或者和人类）沟通失败的经历。

是不是因为你假设了对方拥有和你一样的“背景知识”？

在沟通中，如何判断对方真正听懂了你的意思？（提示：让他 **复述** 一遍任务）。