附录 A：Claude API 快速参考

本手册涵盖了 Python SDK 和 TypeScript SDK 的高频用法。 完整的 API 文档请参考 docs.anthropic.com。

API Quick Reference

12.1.1 基础消息 (Messages API)

所有交互的核心。

Python

import anthropic

client = anthropic.Anthropic() # 自动读取 ANTHROPIC_API_KEY

message = client.messages.create(
    model="claude-4-5-sonnet-20250929",
    max_tokens=1024,
    temperature=0,
    system="You are a helpful assistant.",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Explain quantum computing."}
    ]
)
print(message.content[0].text)

TypeScript

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic();

const message = await client.messages.create({
  model: 'claude-4-5-sonnet-20250929',
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello, Claude' }],
});
console.log(message.content[0].text);

关键参数说明

• model: 模型 ID (如 claude-4-5-sonnet-20250929, claude-4-opus-20250929)。

• max_tokens: 最多生成多少 Token。必须指定。

• temperature: 0.0 - 1.0。0 为确定性（编程/提取），1 为创造性（写作）。

• system: 系统提示词。

12.1.2 流式输出 (Streaming)

提高首字响应速度 (TTFT)。

Python

with client.messages.stream(
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a long story..."}],
    model="claude-4-5-sonnet-20250929",
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

12.1.3 工具使用 (Tool Use)

Tool Definition

tools = [{
    "name": "get_weather",
    "description": "Get current weather",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "location": {"type": "string"}
        },
        "required": ["location"]
    }
}]

Handling Tool Calls

response = client.messages.create(
    model="claude-4-5-sonnet-20250929",
    max_tokens=1024,
    tools=tools,
    messages=[{"role": "user", "content": "How is weather in Tokyo?"}]
)

if response.stop_reason == "tool_use":
    tool_use = response.content[-1] # 获取工具调用请求
    tool_name = tool_use.name
    tool_input = tool_use.input
    # ... 执行工具逻辑 ...
    # ... 将结果回传给 Claude (作为 tool_result) ...

12.1.4 图像理解 (Vision)

支持 JPEG, PNG, GIF, WEBP。单张图片建议压缩在 5MB 以内。

import base64

with open("image.jpg", "rb") as image_file:
    image_data = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

message = client.messages.create(
    model="claude-4-5-sonnet-20250929",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image",
                    "source": {
                        "type": "base64",
                        "media_type": "image/jpeg",
                        "data": image_data,
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "Describe this image."}
            ],
        }
    ],
)

12.1.5 提示缓存 (Prompt Caching)

需要在 Headers 中启用 anthropic-beta: prompt-caching-2024-07-31。

system_message = [
    {
        "type": "text", 
        "text": "Huge context text...", 
        "cache_control": {"type": "ephemeral"} # 标记缓存点
    }
]

12.1.6 错误代码对照表

Error Code	含义	解决方案
400 invalid_request_error	参数错误	检查 JSON Schema 或 Token 限制。
401 authentication_error	建权失败	检查 API Key 是否正确/过期。
403 permission_error	权限不足	检查账号是否被封禁或地区限制。
429 rate_limit_error	速率限制	实现指数退避重试 (Exponential Backoff)。
500 api_error	服务器错误	Anthropic 侧故障，稍后重试。
529 overloaded_error	负载过高	临时繁忙，稍后重试。