附录 D：延伸阅读与资源

一份精选的资源列表，帮助你持续学习。

12.4.1 官方文档

最权威的信息来源，建议加入书签。

• Claude Platform Console: platform.claude.com

  • 管理 API Key，查看用量，使用 Workbench 调试 Prompt。

• API Documentation: docs.claude.com

  • 包含所有最新的参数说明和 SDK 用法。

• Claude Blog: claude.com/blog

  • 产品发布、最佳实践和案例分享。

• Model Context Protocol (MCP): modelcontextprotocol.io

  • MCP 的协议规范、SDK 和官方 Server 列表。

• Agent Skills: docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/overview

  • Skills 系统的官方文档。

• Skills 示例仓库: github.com/anthropics/skills

  • 官方 Skills 模板和示例（docx, brand-guidelines, frontend-design 等）。

• Cookbook: github.com/anthropics/anthropic-cookbook

  • 包含大量 Jupyter Notebook 示例代码（如 RAG, Agent, Vision 等）。

12.4.2 社区与开源项目

• LangChain: langchain.com

  • 最流行的 LLM 编排框架，对 Claude 支持极好。

• LlamaIndex: llamaindex.ai

  • 专注于数据连接（Data Ingestion）和 RAG 的框架。

• Cursor: cursor.sh

  • 集成了 Claude 的 AI Native 代码编辑器。

• Cline (Prev. Claude Dev): github.com/cline/cline

  • 最强的开源 VS Code Agent 插件。

12.4.3 必读论文 (Paper Reading)

若需深入理解原理：

• Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

  • Anthropic 的立身之本，详细阐述了 CAI 训练方法。

• Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training

  • 关于 AI 安全的前沿研究，探讨了后门攻击的持久性。

• Scaling Laws for Neural Language Models

  • 早期的经典论文，解释了为什么模型越大越聪明。

12.4.4 博客与资讯

• Anthropic Research Blog: anthropic.com/research

  • 第一时间发布新模型和安全研究成果。

• Simon Willison's Weblog: simonwillison.net

  • AI 领域的知名博主，经常分享关于 Claude 和 Prompt Injection 的深度分析。

• Ethan Mollick (One Useful Thing): oneusefulthing.org

  • 探讨 AI 对教育和工作的社会影响。

12.4.5 常用工具

• Tiktokenizer: tiktokenizer.vercel.app

  • 可视化 Token 计算器（注意选择 Claude 对应的 tokenizer，通常是 cl100k_base 的变体，或者直接用官方 SDK）。

• Mermaid Live Editor: mermaid.live

  • 本书中大量流程图都是用 Mermaid 画的，本网站可以在线编辑预览。