> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/di-san-bu-fen-shen-ru-pian/13_kubernetes_concepts/13.1_intro.md).

# 13.1 简介

如图 13-1 所示，Kubernetes 使用舵手图标作为项目标识。

![Kubernetes 标识](https://1881212762-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-M5xTVjmK7ax94c8ZQcm%2Fuploads%2Fgit-blob-31286301546d335c51d04946e76271aac16baa17%2Fkubernetes_logo.png?alt=media\&token=f0ae1485-df11-451f-9888-060ae3e5ad5f)

图 13-1：Kubernetes 项目标识

## 13.1.1 什么是 Kubernetes

Kubernetes（常简称为 K8s）是 Google 开源的容器编排引擎。如果说 Docker 解决了 “如何打包和运送集装箱” 的问题，那么 Kubernetes 解决的就是 “如何管理海量集装箱的调度、运行和维护” 的问题。

它不仅仅是一个编排系统，更是一个 **云原生应用操作系统**。

> **名字由来**：Kubernetes 在希腊语中意为 “舵手” 或 “飞行员”。K8s 是因为 k 和 s 之间有 8 个字母。

***

## 13.1.2 为什么需要 Kubernetes

当我们在单机运行几个容器时，Docker Compose 就足够了。但在生产环境中，我们需要面对：

* **多主机调度**：容器应该运行在哪台机器上？
* **自动恢复**：容器崩溃了怎么办？节点挂了怎么办？
* **服务发现**：容器 IP 变了，其他服务怎么找到它？
* **负载均衡**：流量大了，如何分发给多个副本？
* **滚动更新**：如何不中断服务升级应用？

Kubernetes 完美解决了这些问题。

***

## 13.1.3 核心概念

Kubernetes 的核心概念包括 Pod、Node、Deployment、Service 和 Namespace 等，这些是学习和使用 Kubernetes 的基础。

### Pod：豆荚

Kubernetes 的最小调度单位。一个 Pod 可以包含一个或多个紧密协作的容器（共享网络和存储）。就像豌豆荚里的豌豆一样。

### Node：节点

运行 Pod 的物理机或虚拟机。

### Deployment：部署

定义应用的期望状态（如：需要 3 个副本，镜像版本为 v1）。K8s 会持续确保当前状态符合期望状态。

### Service：服务

定义一组 Pod 的访问策略。提供稳定的 Cluster IP 和 DNS 名称，负责负载均衡。

### Namespace：命名空间

用于多租户资源隔离。

***

## 13.1.4 Docker 用户如何过渡

如果你已经熟悉 Docker，学习 K8s 会很容易：

| Docker 概念 | Kubernetes 概念        | 说明               |
| --------- | -------------------- | ---------------- |
| Container | Pod                  | K8s 增加了一层 Pod 包装 |
| Volume    | PersistentVolume     | K8s 的存储更加抽象和强大   |
| Network   | Service/Ingress      | K8s 的网络模型更扁平     |
| Compose   | Deployment + Service | 声明式配置的理念是一致的     |

***

## 13.1.5 架构

Kubernetes 也是 C/S 架构，由 **Control Plane（控制平面）** 和 **Worker Node（工作节点）** 组成：

* **Control Plane**：负责决策 (API Server，Scheduler，Controller Manager，etcd)
* **Worker Node**：负责干活 (Kubelet，Kube-proxy，Container Runtime)

***

## 13.1.6 学习建议

Kubernetes 的学习曲线较陡峭。建议的学习路径：

1. **理解基本概念**：Pod，Deployment，Service
2. **动手实践**：使用 Minikube 或 Kind 在本地搭建集群
3. **部署应用**：编写 YAML 部署一个无状态应用
4. **深入原理**：网络模型、存储机制、调度算法

***

## 13.1.7 延伸阅读

* [Minikube 安装](/docker_practice/di-san-bu-fen-shen-ru-pian/14_kubernetes_setup.md)：本地体验 K8s
* [Kubernetes 官网](https://kubernetes.io/)：官方文档