# 第十九章 容器监控与日志

在生产环境中，容器化应用部署完成后，实时掌握容器的运行状态以及应用日志非常重要。本章将以 Docker/Compose 的场景为主，介绍容器监控与日志管理的落地思路与最小实践闭环。

对于 Kubernetes 场景，可观测性链路与组件选择通常会有所不同 (例如使用 Prometheus Operator、日志采集 DaemonSet 等)。本章会在关键点给出迁移提示，但不会展开为完整的 Kubernetes 教程。

我们将重点探讨以下内容：

* **容器监控**：以 Prometheus 为主，讲解如何采集和展示容器性能指标。
* **日志管理**：以 ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 套件为例，介绍集中式日志收集平台。

为了让读者能够在生产环境中真正用起来，本章会补齐以下“最小闭环”：

* 关键指标与日志的验证方法
* 常见故障排查路径
* 最小告警闭环 (Prometheus -> Alertmanager -> 接收端)
* 日志容量治理的最小实践

## 本章内容

* [Prometheus 监控](/docker_practice/di-si-bu-fen-shi-zhan-pian/19_observability/19.1_prometheus.md)
  * 容器监控基础、指标采集与告警配置。
* [ELK 日志管理](/docker_practice/di-si-bu-fen-shi-zhan-pian/19_observability/19.2_elk.md)
  * 集中式日志收集、存储与检索。
* [性能优化](/docker_practice/di-si-bu-fen-shi-zhan-pian/19_observability/19.3_performance_optimization.md)
  * 容器和应用性能优化实践。


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/di-si-bu-fen-shi-zhan-pian/19_observability.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.