第十四章 性能与成本优化实战

本章从 Token 消耗、推理延迟、用量观测与预算治理四个维度，提供基于 OpenClaw 内置观测能力、provider 限额和外部治理机制的系统化优化方案，帮助在保持服务质量的前提下有效降低运行成本。

本章内容导读

本章包括以下几个小节，从 Token 消耗、形式化延迟与成本模型、实时预算控制、到规模化部署模板，提供系统化的性能与成本优化方案：

• 14.1 Token 与上下文成本：Token 流向分析、系统提示精简、上下文压缩策略（Compaction 与 Pruning）、模型分层选择。

• 14.2 延迟与吞吐优化：形式化延迟模型分解（LLM + 工具 + 沙箱 + 编排），多智能体场景的延迟累积，结构化成本模型。

• 14.3 OpenClaw 的用量观测与预算控制：内置用量命令（/status、/usage cost、/compact）、Dashboard Usage 视图，以及 provider 限额、外部监控或插件治理。

• 14.4 不同规模部署预算模板：个人、中等、企业三种场景的成本要素分解与预算规划模板。

• 14.5 本章小结：关键结论与优化检查清单。