# 第十四章 性能与成本优化实战

本章从 Token 消耗、推理延迟、用量观测与预算控制四个维度，提供基于 OpenClaw 内置命令和配置项的系统化优化方案，帮助在保持服务质量的前提下有效降低运行成本。

## 本章内容导读

本章包括以下几个小节，从 Token 消耗、形式化延迟与成本模型、实时预算控制、到规模化部署模板，提供系统化的性能与成本优化方案：

* [**14.1 Token 与上下文成本**](https://yeasy.gitbook.io/openclaw_guide/di-si-bu-fen-shi-zhan-yu-you-hua-shen-du-zhi-nan/14_performance_cost/14.1_token_context_cost)：Token 流向分析、系统提示精简、上下文压缩策略（Compaction 与 Pruning）、模型分层选择。
* [**14.2 延迟与吞吐优化**](https://yeasy.gitbook.io/openclaw_guide/di-si-bu-fen-shi-zhan-yu-you-hua-shen-du-zhi-nan/14_performance_cost/14.2_latency_throughput)：形式化延迟模型分解（LLM + 工具 + 沙箱 + 编排），多智能体场景的延迟累积，结构化成本模型。
* [**14.3 OpenClaw 的用量观测与预算控制**](https://yeasy.gitbook.io/openclaw_guide/di-si-bu-fen-shi-zhan-yu-you-hua-shen-du-zhi-nan/14_performance_cost/14.3_usage_budget)：内置用量命令（`/status`、`/usage cost`、`/compact`）、全局与按 Agent 预算配置、异常检测与告警。
* [**14.4 不同规模部署预算模板**](https://yeasy.gitbook.io/openclaw_guide/di-si-bu-fen-shi-zhan-yu-you-hua-shen-du-zhi-nan/14_performance_cost/14.4_budget_templates)：个人、中等、企业三种场景的成本要素分解与预算规划模板。
* [**14.5 本章小结**](https://yeasy.gitbook.io/openclaw_guide/di-si-bu-fen-shi-zhan-yu-you-hua-shen-du-zhi-nan/14_performance_cost/summary)：关键结论与优化检查清单。