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# 14.4 不同规模部署预算模板

> **请注意**：以下预算模板主要使用 Claude Haiku 4.5、Sonnet 4.6、Opus 4.6 的基础价做示意。若混用 GPT-5.4 等 OpenAI 模型，请以各自官方 pricing 页面为准，不要直接套用本文表格中的固定单价。文中的 `budget`、`model_routing`、`cost_controls` 等 JSON 片段是外部治理或插件实现模板，不是可直接粘贴进当前 `openclaw.json` 的内置 schema。

本节为三种典型的 OpenClaw 部署规模提供**成本要素分解与预算模板**，帮助你根据实际场景估算成本与规划基础设施。

## 14.4.1 个人/小团队场景

**用户群体**：个人开发者、创业公司初期（<10 人）、副业项目

**假设**：

* 日均用户数：10-50，日均请求数：50-200
* 计费口径：按月均 6K 次请求（200 次/日上限）、每请求平均约 1.5K 输入 token（含系统提示、工具定义与会话历史，见 14.1）估算
* 核心用途：客服助手、内容生成、数据处理
* 部署方式：云 SaaS

### 个人/小团队场景成本分解（月均）

| 项目                                      | 单价                 | 数量                | 月成本                  |
| --------------------------------------- | ------------------ | ----------------- | -------------------- |
| **LLM 成本**                              |                    |                   |                      |
| Claude Haiku 4.5（70%）                   | 输入 $1/1M，输出 $5/1M  | 6.3M input tokens | $6.30 + 输出另计         |
| Claude Sonnet 4.6（30%）                  | 输入 $3/1M，输出 $15/1M | 2.7M input tokens | $8.10 + 输出另计         |
| **工具成本**                                |                    |                   |                      |
| API 调用（Web Search 等，OpenAI 2026-05 官方价） | $10/1000           | 2.4K calls        | $24                  |
| **存储成本**                                |                    |                   |                      |
| 会话与日志存储                                 | $0.023/GB          | 2 GB              | $0.046               |
| **基础设施**                                |                    |                   |                      |
| Cloud SaaS 费用                           | 按调用计费              | 6K requests       | $0.60                |
| **输入侧示意小计**                             |                    |                   | **$39.05 + 输出/缓存另计** |

### 个人/小团队场景预算模板

> \[!NOTE] 下列“模板”用于估算预算规模与治理目标，**不等于当前版本可直接粘贴进 `openclaw.json` 的真实字段**。像 `budget`、`model_selection`、`model_routing`、`context_max_tokens` 这类写法，在不同版本里可能只是思路占位而非现行 schema。

```json
{
  "budget": {
    "monthly": 75,
    "daily": 2.5,
    "alerts": {
      "threshold_percent": 75,
      "action": "warn_only"
    }
  },
  "model_selection": {
    "default_model": "<provider/low-cost-model>",
    "fallback_model": "anthropic/claude-sonnet-4-6"
  },
  "cost_controls": {
    "context_max_tokens": 5000,
    "output_max_tokens": 1000,
    "daily_token_limit": 500000
  }
}
```

### 个人/小团队场景优化建议

1. **使用当前目录中的低成本模型为主**（70-80%）处理简单任务
2. **启用消息压缩**，减少存储成本
3. **工具缓存**，降低 API 调用成本

***

## 14.4.2 中等规模场景

**用户群体**：初创公司（10-50 人）、部门级应用（500-2000 用户）

**假设**：

* 月活用户：500-2000，日均请求数：2000-10000
* 计费口径：按月均 150K 次请求（5K 次/日）、每请求平均约 2K 输入 token 估算
* 核心用途：企业客服、内容团队支撑、数据分析辅助
* 部署方式：自托管（AWS EC2 或 Google Cloud）+ 部分 SaaS

### 中等规模场景成本分解（月均）

| 项目                                 | 单价                 | 数量                | 月成本                     |
| ---------------------------------- | ------------------ | ----------------- | ----------------------- |
| **LLM 成本**                         |                    |                   |                         |
| Claude Haiku 4.5（60%）              | 输入 $1/1M，输出 $5/1M  | 180M input tokens | $180 + 输出另计             |
| Claude Sonnet 4.6（35%）             | 输入 $3/1M，输出 $15/1M | 105M input tokens | $315 + 输出另计             |
| Claude Opus 4.6（5%）                | 输入 $5/1M，输出 $25/1M | 15M input tokens  | $75 + 输出另计              |
| **工具成本**                           |                    |                   |                         |
| Web Search API（OpenAI 2026-05 官方价） | $10/1000           | 20K calls         | $200                    |
| 数据库查询（reads）                       | $0.25/1M           | 500M reads        | $125                    |
| 其他 API                             | -                  | -                 | $50                     |
| **存储成本**                           |                    |                   |                         |
| 热存储（会话）                            | $0.023/GB          | 50 GB             | $1.15                   |
| 冷存储（日志）                            | $0.004/GB          | 200 GB            | $0.8                    |
| **基础设施**                           |                    |                   |                         |
| 计算（t3.large × 2）                   | $0.0832/h          | 1460 h            | $121.47                 |
| 网络与数据传输                            | -                  | -                 | $50                     |
| **输入侧示意小计**                        |                    |                   | **$1,118.42 + 输出/缓存另计** |

### 中等规模场景预算模板

```json
{
  "budget": {
    "monthly": 1500,
    "daily": 50,
    "alerts": {
      "threshold_percent": 80,
      "action": "warn + reduce_non_critical"
    }
  },
  "model_routing": {
    "complexity_detection": true,
    "tiers": {
      "simple": "<provider/low-cost-model>",
      "medium": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
      "complex": "anthropic/claude-opus-4-6"
    }
  },
  "cost_controls": {
    "context_max_tokens": 8000,
    "output_max_tokens": 2000,
    "daily_token_limit": 15000000,
    "tool_cache_ttl": 3600,
    "session_compression": {
      "enabled": true,
      "trigger": 8000
    }
  }
}
```

### 中等规模场景优化建议

1. **模型分层**：根据任务复杂度选择不同模型，平衡成本与质量
2. **工具缓存**：Redis 缓存热点查询结果，减少 API 调用 40%
3. **数据库优化**：使用查询索引、批处理减少数据库调用

***

## 14.4.3 企业规模场景

**用户群体**：大型企业、SaaS 平台、对外服务

**假设**：

* 月活用户：10K-100K+，日均请求数：100K-1M
* 计费口径：按月均 3M 次请求（100K 次/日下限）、每请求平均约 2K 输入 token 估算；接近 1M 次/日时各行按比例放大
* 核心用途：客户服务、销售支撑、内部自动化
* 部署方式：专用基础设施 + 混合云

### 企业规模场景成本分解（月均）

| 项目                     | 单价                 | 数量                | 月成本                      |
| ---------------------- | ------------------ | ----------------- | ------------------------ |
| **LLM 成本**             |                    |                   |                          |
| Claude Haiku 4.5（60%）  | 输入 $1/1M，输出 $5/1M  | 3.6B input tokens | $3,600 + 输出另计            |
| Claude Sonnet 4.6（30%） | 输入 $3/1M，输出 $15/1M | 1.8B input tokens | $5,400 + 输出另计            |
| Claude Opus 4.6（10%）   | 输入 $5/1M，输出 $25/1M | 600M input tokens | $3,000 + 输出另计            |
| **工具成本**               |                    |                   |                          |
| API 调用（avg）            | $3/1000            | 300K calls        | $900                     |
| 数据库查询                  | $0.25/1M           | 5B reads          | $1250                    |
| 存储系统（S3, BigTable）     | -                  | -                 | $500                     |
| **存储成本**               |                    |                   |                          |
| 热存储（活跃会话）              | $0.023/GB          | 500 GB            | $11.5                    |
| 冷存储（日志）                | $0.004/GB          | 5 TB              | $20                      |
| 审计日志                   | $0.006/GB          | 2 TB              | $12                      |
| **基础设施**               |                    |                   |                          |
| 计算（专用 8 核 × 4）         | $2/h               | 2920 h            | $5840                    |
| 网络与 CDN                | -                  | -                 | $500                     |
| 监控与告警                  | -                  | -                 | $200                     |
| **人力成本**               |                    |                   |                          |
| DevOps/SRE（部分时间）       | $150/h             | 40 h/月            | $6000                    |
| **输入侧示意小计**            |                    |                   | **$27,233.50 + 输出/缓存另计** |

### 企业规模场景预算模板

```json
{
  "budget": {
    "monthly": 35000,
    "daily": 1200,
    "alerts": {
      "threshold_percent": 85,
      "action": "alert + auto_scale_down"
    }
  },
  "deployment": {
    "mode": "hybrid",
    "regions": ["us-east", "eu-west", "ap-southeast"],
    "redundancy": "multi_az"
  },
  "model_routing": {
    "geo_aware": true,
    "load_balancing": "round_robin",
    "circuit_breaker": {
      "enabled": true,
      "failure_threshold": 5
    },
    "tiers": {
      "simple": "<provider/low-cost-model>",
      "medium": "anthropic/claude-sonnet-4-6",
      "complex": "anthropic/claude-opus-4-6"
    }
  },
  "cost_controls": {
    "context_max_tokens": 12000,
    "output_max_tokens": 3000,
    "daily_token_limit": 250000000,
    "tool_cache_ttl": 7200,
    "session_compression": {
      "enabled": true,
      "trigger": 10000,
      "auto_archival_days": 30
    },
    "rate_limiting": {
      "per_user": 1000,
      "per_minute": 100000
    }
  },
  "observability": {
    "tracing": "enabled",
    "metrics": "prometheus",
    "logging": "cloudwatch",
    "slo": {
      "availability": 0.9999,
      "latency_p99": 3000
    }
  }
}
```

### 企业规模场景优化建议

1. **智能路由与地域感知**：根据用户位置选择最近的模型 API，减少延迟和成本
2. **分级缓存**：L1 内存、L2 Redis、L3 CDN，最小化数据库与 API 调用
3. **请求去重**：识别并合并重复请求，避免重复计费
4. **成本优化合同**：大规模用量应联系供应商销售谈定制价格、SLA 和地区计费策略，不要在预算模板中假定固定 token 门槛或折扣比例

***

## 14.4.4 成本驱动因素对比

| 驱动因素      | 个人  | 中等  | 企业  |
| --------- | --- | --- | --- |
| LLM 成本占比  | 37% | 51% | 44% |
| 工具成本占比    | 61% | 34% | 10% |
| 基础设施与存储占比 | 2%  | 15% | 24% |
| 人力成本占比    | 0%  | 0%  | 22% |

（按各表输入侧示意小计计算。）在计入每请求完整上下文（系统提示、工具定义与会话历史）后，LLM 成本在各个规模下都是主要驱动因素之一；随规模增长，基础设施与人力成本的占比上升，工具成本占比下降。

***

## 14.4.5 预算规划决策树

```
你想部署 OpenClaw 吗？
│
├─ 预期日均请求 < 100？
│  └─ 选择个人模板（月成本见 14.4.1）
│     ├─ 部署方式：云 SaaS
│     └─ 模型选择：主要 Haiku
│
├─ 预期日均请求 100-10K？
│  └─ 选择中等模板（月成本见 14.4.2）
│     ├─ 部署方式：自托管或 VPS
│     └─ 模型选择：分层路由
│
└─ 预期日均请求 > 10K？
   └─ 选择企业模板（月成本见 14.4.3）
      ├─ 部署方式：专用多区域基础设施
      ├─ 模型选择：高级路由 + 微调
      └─ 额外需求：监控、告警、灾难恢复
```