14.3 本章小结

本章从 Token 消耗、推理延迟和部署成本三个维度，提供了系统化的性能优化与成本控制方案。

要点回顾

• Token 层级优化：通过系统提示精简、工具定义按需加载和上下文智能压缩，综合可节省 60-80% 的 API 成本。

• 推理延迟优化：工具并行化、连接池复用与数据预加载是最有效的三项手段，平均延迟可降低 40-70%。

• 成本预算分层：个人（$50/月）侧重缓存与 Haiku，团队（$2000/月）侧重混合模型路由，企业（$20000/月）侧重微调与折扣协商。

• 质量底线不可破：所有优化必须在功能正确性 >95%、用户满意度 >4.0/5 的前提下进行。

下一步

第十五章将提供常见故障的诊断决策树，第十六章介绍与 Claude 生态的深度集成。

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