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第一章 认识 OpenClaw

欢迎来到 OpenClaw 的世界。如果你曾经使用过 ChatGPT 或 Claude，你可能会惊叹于大语言模型的聪明才智；但当你试图让它们帮你“真正把活干完”（比如自动查收邮件、整理数据并发送到飞书群）时，很容易发现缺了一个能把 AI 与真实软件连接起来的系统框架。

OpenClaw 就是这样一个能够将大语言模型与真实世界连接起来，让 AI 替你自动、安全地完成复杂任务的智能体项目。

作为全书的开篇，本章旨在建立一张清晰、系统的“认知地图”，梳理 OpenClaw 解决的核心问题、划定它的系统边界。通过本章，你将建立对 OpenClaw 的整体认知。

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本章内容导读

本章包括以下几个小节：

  • 1.1 大模型演进与 OpenClaw 的诞生 带你了解 OpenClaw 到底能帮你做什么。探讨大模型在落地真实业务时遇到的工程痛点，以及 OpenClaw 是如何化解这些问题的。

  • 1.2 架构与核心概念 用图解的方式拆解 OpenClaw 的“四层架构”与“五大核心对象”（Gateway、Agent、Node、Tool、Session）。

  • 1.3 对比其它方案 对比 OpenClaw 与 ChatGPT、Cursor 或是传统的自动化工具（如 Zapier）的根本区别，帮你理清思路，选对正确的工具。

  • 1.4 典型的潜在应用场景 结合生态能力，为你盘点个人 ChatOps、家庭自动化网关以及安全实验平台等几种硬核实战思路。

  • 1.5 本章小结 快速的知识清单和几道自测题，帮你验证自己是否“完全准备好”进入下一章的实战安装环节。

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学习目标

完成本章的阅读后，你将能够：

  1. 明确系统边界：准确说出 OpenClaw 是什么，以及它最适合（和不适合）的工作场景。

  2. 统一术语基础：理解 Gateway、Agent、Tool、Session 等核心概念的含义，为后续的配置调优扫清沟通障碍。

  3. 建立全局视角：知道一次请求从进入系统到了解工具执行结果，大概经历了哪些模块和协作步骤。

准备好的话，让我们正式 开始！

上一页前言下一页1.1 大模型演进与 OpenClaw 的诞生

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