术语表

本附录用于术语速查,按概念、渠道与运维三类组织,便于在正文阅读与排障中快速对齐含义。

A.1 核心术语

  • Gateway(网关/控制平面):负责外部连接(如 WebSocket/HTTP)、鉴权、设备配对、消息路由与系统级别的状态治理。

  • Agent Runtime(运行时内核):执行的核心引擎,负责接收归一化任务、组装提示词、发起模型调用以及截获并调度工具。

  • Agent Loop(智能体循环):指从任务输入到最终执行结果的完整决策闭环,包括意图理解、工具规划、执行、验证与反馈阶段。

  • Session(会话/记忆容器):承载多轮任务连续性的抽象,内部维护了状态与短/长记忆快照。

  • Tool(工具):大模型与外部系统交互的原子执行单元,通常被严格划分为”读工具”(安全)与”写工具”(需要幂等与审计)。

  • Skill(技能):文本化的方法固化机制,用于把高频任务的步骤、约束与验收标准沉淀为可复用流程;与插件并行使用,插件扩展能力,技能固化方法。

  • Node(执行节点/资源分区):业务隔离与资源分区单元,用于在多渠道与多智能体场景中收敛所有权、权限与资源争用边界。

  • Failover(故障转移):当主模型限流、超时或熔断时,系统自动降级到备用模型或链路的安全机制。

  • Prompt Assembly(提示词组装):将用户任务、系统指令、历史对话、检索上下文等多个信号动态整合为一个完整的模型输入提示的过程。

  • Context Window(上下文窗口):大模型在单次推理中能处理的最大输入输出 token 数量,决定了历史记录与检索上下文的容量上限。

  • Token Budget(token 预算):为了避免超出模型的 Context Window,系统对输入的各个部分(历史、检索结果、指令等)分配的 token 额度。

  • Compaction(上下文压缩):将会话中早期的对话记录总结为高密度摘要,以释放窗口空间。

  • Pruning(上下文裁剪):按优先级算法(如基于时间衰减或重要度评分),强制丢弃低价值的中间执行回执。

A.2 渠道与运维术语

  • Webhook:外部系统通过 HTTP 回调主动触发 OpenClaw 任务的机制,用于异步事件驱动工作流。

  • Pairing(设备配对):利用本地信任链(如二维码或配对码)让新设备安全接入 Gateway,避免凭据泄漏。

  • Hook(生命周期切面):允许开发者在 Agent 调用的各个阶段(如提示词构建前、工具执行后)注入自定义逻辑的扩展点。

  • Cron(定时作业):宿主机或基础设施层的定时调度机制(如 cron/systemd timers),用于定时触发自检、巡检、总结或清理任务等无人值守作业。

  • Rate Limit(限流):对外部 API、模型调用或资源访问施加的流量上限,防止过载与配额超支。

  • Cooldown(冷却期):在重试或重新触发某个操作前,系统强制等待的最小时间间隔。

  • Circuit Breaker(熔断器):当某个依赖服务连续失败次数或错误率超过阈值时,系统主动断开连接、快速失败的保护机制。

  • Runbook(运维手册):记录处理系统故障、紧急回滚与例行排障步骤的标准文档。

  • Guardrail(安全护栏):由权限边界、沙箱隔离约束、内容风控引擎与审计系统等组合而成的防御矩阵集合。

A.3 扩展与集成术语

  • MCP(Model Context Protocol):一个开放标准协议,允许 LLM 客户端与上下文服务器通信,便于在多种应用间安全传递结构化数据与工具定义。

  • Plugin(插件):扩展 OpenClaw 功能的模块化单元,可动态加载以增强工具库、数据源接入或自定义处理逻辑。

  • Extension(扩展):对 OpenClaw 核心或插件体系的深度定制与增强,通常涉及代码开发与配置修改。

  • Sandbox(沙箱):限制代码或工具执行权限与资源访问范围的隔离容器,防止恶意代码逃逸与未授权操作。

  • Exec Approval(执行审批):在允许高风险工具(如 Shell 命令、文件删除)执行前,系统要求用户或管理员明确确认的审计闸门。

  • Trust Chain(信任链):从数据源到最终执行的完整验证链路,确保中间步骤的输出可被信任且未被篡改。

  • Vector Index(向量索引):基于 Embedding 的快速检索数据结构,用于在语义相似性搜索中加速查询。

  • Embedding(嵌入):将文本、代码或其他数据转换为高维向量表示的过程,用于语义相似性计算与检索。

  • Hybrid Search(混合搜索):结合关键词检索与语义相似性搜索的混合查询策略,提高检索准确率与召回率。

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