前言

大模型提示词工程指南

与人工智能对话的艺术

关于本书

在人工智能飞速发展的时代，大语言模型（Large Language Models, LLMs）已成为推动各行业变革的核心力量。无论是 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini，还是众多开源模型，这些 AI 系统正在重塑人们的工作方式、创作流程和问题解决思路。

然而，仅仅拥有访问权限并不足以释放这些模型的全部潜力。提示词工程——这门新兴学科——正是连接人类意图与 AI 能力的关键桥梁。一个精心设计的提示词可以将模糊的想法转化为精确的输出，将复杂的任务分解为可执行的步骤，将潜在的错误降到最低。

本书系统性地介绍提示词工程的核心概念、技术原理、实用技巧和高级策略。从基础的提示词结构设计，到高级的思维链推理、多模态提示、智能体（Agent） 系统构建，再到企业级的提示词运维最佳实践，本书将引导读者逐步掌握这门关键技能。

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目标读者

本书适合以下读者群体：

• AI 应用开发者：希望在产品中集成大语言模型，需要掌握高效的提示词设计方法

• 产品经理与设计师：需要理解如何通过提示词工程优化 AI 产品的用户体验

• 内容创作者与知识工作者：希望利用 AI 工具提升写作、研究和创作效率

• 数据科学家与机器学习工程师：希望深入理解提示词技术的原理及其在模型调优中的应用

• 企业决策者：需要了解提示词工程在组织 AI 战略中的地位和价值

• AI 爱好者与学习者：对人工智能技术感兴趣，希望系统性学习提示词技能

无论技术背景如何，只要具备基本的计算机使用能力和对 AI 的好奇心，都能从本书中获益。

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阅读收获

通过阅读本书，读者将能够：

理论基础

• 理解大语言模型的工作原理及其与提示词的交互机制

• 掌握提示词工程的核心概念、术语和理论框架

• 了解不同 AI 模型的特性及相应的提示词策略

实践技能

• 设计清晰、高效、可复用的提示词模板

• 运用少样本学习、思维链、ReAct 等高级提示技术

• 处理多模态输入（文本、图像、音频、视频）的提示词设计

• 构建复杂的提示词链和 智能体（Agent） 工作流

高级应用

• 实现检索增强生成系统的提示词优化

• 设计安全可靠的企业级提示词架构

• 建立提示词测试、评估和持续优化的工作流程

• 掌握自动化提示词生成与优化技术

行业洞察

• 了解提示词工程在各行业的应用案例和最佳实践

• 把握提示词工程的最新发展趋势和未来方向

• 理解从“提示词工程”到“上下文工程”的范式演进

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本书特色

1. 体系完整：从零基础到高级应用，构建完整的知识体系

2. 内容权威：整合 OpenAI、Anthropic、Google 等官方指南及最新研究成果

3. 实践导向：大量真实案例和可运行的代码示例

4. 与时俱进：涵盖最新的技术趋势和最佳实践

5. 深入浅出：复杂概念通过图解和类比使其易于理解

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如何使用本书

本书按照“从入门到精通”的逻辑组织，建议读者按顺序阅读：

• 第一部分（第1-4章）介绍基础知识，适合所有读者

• 第二部分（第5-7章）深入核心技术，适合希望提升技能的实践者

• 第三部分（第8-11章）探讨高级应用，适合有一定基础的开发者和专业人员

• 第四部分（第12-14章）展望前沿趋势和行业实践，适合所有读者拓展视野

每章末尾设有”本章小结”，帮助读者巩固关键知识点。

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五分钟快速上手

写出第一个高质量提示词，只需这 3 个步骤：

1. 理解提示词基础（ch1-2）：掌握提示词的核心要素——角色、背景、任务、约束，理解为什么好提示词会产生好输出（2分钟）

2. 动手写出结构化提示词（ch3）：按照模板编写你的第一个专业级提示词，包含系统提示、用户需求、输出格式（2分钟）

3. 对比优化效果（ch3 案例）：看同一个需求的”差提示词”vs”好提示词”的输出差异，直观体会提示词优化的价值（1分钟）

完成这 3 步，你将掌握提示词工程的核心精髓！

学习路线图

学习角色对比

角色	推荐章节	学习重点	预期成果
AI 初学者	第1-5章	基础概念、提示词结构、基础技巧、常见陷阱	掌握提示词的基本规律和写法
开发者	第1-3→6-10章	高级技巧、链式提示、RAG、智能体集成、测试评估	构建生产级提示词系统
内容创作者	第1-3→11-12章	创意写作、多模态提示、行业应用案例	运用 AI 提升创作效率和质量
企业应用者	第1-3→13-14章	企业级应用、提示词管理、团队协作、治理框架	在组织内推行提示词工程最佳实践

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阅读方式

在线阅读：GitBook 在线版

下载离线版本

本书提供 PDF 版本供离线阅读，可前往 GitHub Releases 页面下载最新版本。

如需获取默认分支自动更新的预览版，可直接下载 prompt_engineering_guide.pdf。该文件会随主线更新覆盖，不代表正式发布版本。

本地阅读（先安装 mdPress）：

brew tap yeasy/tap && brew install mdpress
mdpress serve

启动本地服务器后，访问 本地阅读地址

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推荐阅读

本书是 AI 技术丛书的一部分。以下书籍与本书形成自然衔接：

书名	与本书的关系
《零基础学 AI》	AI 零基础入门，适合作为前置阅读
《大模型上下文工程权威指南》	本书的自然进阶——从提示词工程到上下文工程
《Claude 技术指南》	在 Claude 平台上深入实践提示词技术
《智能体 AI 权威指南》	将提示词技术应用于智能体系统设计
《大模型安全权威指南》	提示词注入防御与安全提示词设计
《OpenClaw 从入门到精通》	在开源智能体框架中实践提示词工程
《大模型原理与架构》	深入理解大语言模型底层逻辑与架构

💡 推荐路径：零基础学 AI → 提示词工程（本书） → 上下文工程 → 智能体 AI / Claude 技术指南 → 大模型安全

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贡献与反馈

欢迎提交 Issue 或 PR，尤其欢迎：错别字修正、失效链接修复、实践案例补充与可复用模板。

许可证

本书采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权。

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让我们开始这段探索之旅，掌握与 AI 高效对话的艺术！