第二章 大语言模型基础
要精通提示词工程,首先需要理解其作用对象——大语言模型(Large Language Models, LLMs)的基本工作原理。正如驾驶员需要了解汽车的基本机械原理才能更好地操控车辆,提示词工程师也需要理解语言模型的运作机制,才能设计出更有效的提示词。
本章将从技术角度介绍大语言模型的核心概念,包括它们如何理解和生成文本、当前主流模型的特点与差异、关键参数对输出的影响,以及上下文窗口这一重要概念。这些知识将帮助读者从更深层次理解提示词为何有效,以及如何根据模型特性调整提示策略。
值得注意的是,本章的目标不是深入探讨机器学习的数学原理,而是提供足够的背景知识,使读者能够更有意识地、更有针对性地进行提示词设计。
本章目标
理解本章核心概念与适用场景
掌握可复用的提示词/工作流模式
能将方法迁移到自己的任务中
先修知识
建议先阅读上一章或同等基础内容
如涉及代码示例,具备基本编程与 API 调用常识
本章内容
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