附录 A：常用提示词模板库

本附录收集了各种常见场景的提示词模板，可以直接使用或根据需求调整。

A.1 文本分析类

A.1.1 情感分析

请分析以下文本的情感倾向：

文本：{text}

输出格式：
{
  "sentiment": "positive/negative/neutral",
  "confidence": 0.0-1.0,
  "key_phrases": ["关键短语1", "关键短语2"]
}

A.1.2 主题提取

从以下文本中提取主要主题：

文本：{text}

要求：
- 提取3-5个核心主题
- 每个主题用2-3个词概括
- 按重要性排序

A.1.3 实体识别

识别以下文本中的命名实体：

文本：{text}

识别类别：
- 人名
- 地名
- 组织机构
- 日期时间
- 数字金额

输出格式：JSON

A.2 内容生成类

A.2.1 营销文案

角色：资深文案策划师

任务：为以下产品创作营销文案

产品信息：
- 名称：{product_name}
- 类别：{category}
- 核心特点：{features}
- 目标用户：{target_audience}

要求：
1. 标题：吸引眼球，10字以内
2. 正文：200-300字
3. 结尾：行动号召
4. 风格：{tone} （如：专业、亲切、激情）

A.2.2 文章大纲

请为以下主题创建文章大纲：

主题：{topic}
目标读者：{audience}
预计字数：{word_count}

大纲要求：
- 3-5个主要章节
- 每个章节包含3-4个小节
- 逻辑清晰，由浅入深

A.2.3 社交媒体帖子

创作一条社交媒体帖子：

内容主题：{topic}
平台：{platform} （如：微博、Twitter、LinkedIn）
目标：{goal} （如：提升互动、增加关注）

要求：
- 符合平台特点
- 包含1-2个话题标签
- 字数在{length}字以内
- 包含行动号召

A.3 数据处理类

A.3.1 信息提取

从以下非结构化文本中提取结构化信息：

文本：{text}

提取字段：
{
  "field1": "描述",
  "field2": "描述",
  ...
}

输出：严格按照JSON格式，如果某字段信息缺失，值为null

A.3.2 表格数据分析

分析以下表格数据：

{table_data}

分析维度：
1. 数据概览（行数、列数、字段类型）
2. 关键统计指标
3. 趋势或异常
4. 主要发现

输出：结构化的分析报告

A.4 代码相关

A.4.1 代码解释

请解释以下代码的功能：

{code}

解释要求：
1. 整体功能说明
2. 关键步骤分解
3. 重要概念解释
4. 潜在的改进点

A.4.2 代码生成

请编写{language}代码实现以下功能：

需求描述：{requirements}

要求：
- 包含必要的注释
- 考虑边界情况
- 提供使用示例
- 遵循该语言的最佳实践

A.4.3 Bug诊断

以下代码存在问题，请帮助诊断：

{code}

错误信息：
{error_message}

请分析：
1. 问题根源
2. 修复方案
3. 预防措施

A.5 教育学习类

A.5.1 概念解释

角色：{subject}领域的资深教师

请向{audience}解释以下概念：

概念：{concept}

要求：
- 使用通俗易懂的语言
- 包含生动的例子
- 由浅入深，循序渐进
- 长度：{length}字左右

A.5.2 学习计划

为以下学习目标制定学习计划：

学习目标：{goal}
当前水平：{current_level}
可用时间：{time_commitment}
学习偏好：{learning_style}

输出：
1. 学习路线图
2. 各阶段目标
3. 推荐资源
4. 时间安排建议

A.6 客户服务类

A.6.1 FAQ回答

角色：{company}的客服代表

知识库：
{knowledge_base}

用户问题：{question}

回答要求：
- 基于知识库信息
- 专业且友好
- 提供具体的解决方案
- 如需要，引导联系人工客服

A.6.2 投诉处理

角色：资深客户关系专员

投诉内容：{complaint}

处理要求：
1. 表达同理心
2. 理解核心诉求
3. 提供解决方案
4. 设定期望和时间线
5. 语气诚恳专业

A.7 翻译类

A.7.1 专业翻译

请将以下{source_lang}文本翻译成{target_lang}：

原文：{text}

要求：
- 保持原意准确
- 符合{target_lang}表达习惯
- 专业术语参考：{terminology_dict}
- 语气风格：{tone}

A.7.2 本地化

将以下内容本地化为{target_market}：

原内容：{content}

本地化考虑：
- 文化适配
- 度量单位转换
- 日期格式调整
- 符合当地习惯的表达

A.8 研究分析类

A.8.1 文献综述

基于以下文献，撰写综述：

文献列表：
{literature_list}

综述要求：
1. 研究背景和意义
2. 主要研究发现归纳
3. 研究方法对比
4. 存在的争议和gap
5. 未来研究方向

A.8.2 竞品分析

请进行竞品分析：

我方产品：{our_product}
竞品列表：{competitors}

分析维度：
- 功能对比
- 定价策略
- 目标用户
- 市场定位
- 优劣势SWOT

输出：结构化的分析报告

使用说明

1. 选择合适的模板：根据任务类型选择对应模板

2. 填充变量：将 {variable} 替换为实际内容

3. 调整细节：根据具体需求调整约束和要求

4. 测试优化：运行测试并根据效果迭代

5. 保存复用：将效果好的提示词保存到个人模板库