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ELK 套件

ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 是目前业界最流行的开源日志解决方案。而在容器领域,由于 Fluentd 更加轻量级且对容器支持更好,EFK (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) 组合也变得非常流行。

方案架构

我们将采用以下架构:

  1. Docker Container: 容器将日志输出到标准输出 (stdout/stderr)。

  2. Fluentd: 作为 Docker 的 Logging Driver 或运行为守护容器,收集容器日志。

  3. Elasticsearch: 存储从 Fluentd 接收到的日志数据。

  4. Kibana: 从 Elasticsearch 读取数据并进行可视化展示。

部署流程

1. 编写 docker-compose.yml

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "discovery.type=single-node"
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ports:
      - "9200:9200"
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - logging

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.0
    container_name: kibana
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    links:
      - elasticsearch
    networks:
      - logging

  fluentd:
    image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.14.3-debian-elasticsearch7-1.0
    container_name: fluentd
    environment:
      - "FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST=elasticsearch"
      - "FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT=9200"
      - "FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME=http"
      - "FLUENT_UID=0"
    ports:
      - "24224:24224"
      - "24224:24224/udp"
    links:
      - elasticsearch
    volumes:
      - ./fluentd/conf:/fluentd/etc
    networks:
      - logging

volumes:
  es_data:

networks:
  logging:

2. 配置 Fluentd

创建 fluentd/conf/fluent.conf:

3. 配置应用容器使用 fluentd 驱动

启动一个测试容器,指定日志驱动为 fluentd:

注意: 确保 fluentd 容器已经启动并监听在 localhost:24224。在生产环境中,如果你是在不同机器上,需要将 localhost 替换为运行 fluentd 的主机 IP。

4. 在 Kibana 中查看日志

  1. 访问 http://localhost:5601

  2. 进入 Management -> Kibana -> Index Patterns

  3. 创建新的 Index Pattern,输入 docker-* (我们在 fluent.conf 中配置的前缀)。

  4. 选择 @timestamp 作为时间字段。

  5. Discover 页面,你就能看到 Nginx 容器的日志了。

总结

通过 Docker 的日志驱动机制,结合 ELK/EFK 强大的收集和分析能力,我们可以轻松构建一个能够处理海量日志的监控平台,这对于排查生产问题至关重要。

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