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最后更新于2年前

kubeadm 提供了 kubeadm init 以及 kubeadm join 这两个命令作为快速创建 kubernetes 集群的最佳实践。

安装 containerd

参考 一节添加 apt/yum 源，之后执行如下命令。

配置 containerd

新建 /etc/systemd/system/cri-containerd.service 文件

新建 /etc/cri-containerd/config.toml containerd 配置文件

安装 kubelet kubeadm kubectl cri-tools kubernetes-cni

Ubuntu/Debian

CentOS/Fedora

修改内核的运行参数

配置 kubelet

修改 kubelet.service

/etc/systemd/system/kubelet.service.d/10-proxy-ipvs.conf 写入以下内容

执行以下命令应用配置。

部署

master

  • --pod-network-cidr 10.244.0.0/16 参数与后续 CNI 插件有关，这里以 flannel 为例，若后续部署其他类型的网络插件请更改此参数。

执行可能出现错误，例如缺少依赖包，根据提示安装即可。

执行成功会输出

node 工作节点

在 另一主机 重复 部署 小节以前的步骤，安装配置好 kubelet。根据提示，加入到集群。

查看服务

所有服务启动后，通过 crictl 查看本地实际运行的容器。这些服务大概分为三类：主节点服务、工作节点服务和其它服务。

主节点服务

  • apiserver 是整个系统的对外接口，提供 RESTful 方式供客户端和其它组件调用；

  • scheduler 负责对资源进行调度，分配某个 pod 到某个节点上；

  • controller-manager 负责管理控制器，包括 endpoint-controller（刷新服务和 pod 的关联信息）和 replication-controller（维护某个 pod 的复制为配置的数值）。

工作节点服务

  • proxy 为 pod 上的服务提供访问的代理。

其它服务

  • Etcd 是所有状态的存储数据库；

使用

将 /etc/kubernetes/admin.conf 复制到 ~/.kube/config

执行 $ kubectl get all -A 查看启动的服务。

由于未部署 CNI 插件，CoreDNS 未正常启动。如何使用 Kubernetes，请参考后续章节。

部署 CNI

这里以 flannel 为例进行介绍。

flannel

检查 podCIDR 设置

master 节点默认不能运行 pod

如果用 kubeadm 部署一个单节点集群，默认情况下无法使用，请执行以下命令解除限制

参考文档

官方文档
Container runtimes
  • 安装 containerd
  • 配置 containerd
  • 安装 kubelet kubeadm kubectl cri-tools kubernetes-cni
  • Ubuntu/Debian
  • CentOS/Fedora
  • 修改内核的运行参数
  • 配置 kubelet
  • 修改 kubelet.service
  • 部署
  • master
  • node 工作节点
  • 查看服务
  • 主节点服务
  • 工作节点服务
  • 其它服务
  • 使用
  • 部署 CNI
  • flannel
  • master 节点默认不能运行 pod
  • 参考文档
上一页部署 Kubernetes下一页在 Docker Desktop 使用
  1. 部署 Kubernetes

使用 kubeadm 部署 kubernetes(CRI 使用 containerd)

[Unit]
Description=containerd container runtime for kubernetes
Documentation=https://containerd.io
After=network.target local-fs.target

[Service]
ExecStartPre=-/sbin/modprobe overlay
ExecStart=/usr/bin/containerd --config //etc/cri-containerd/config.toml

Type=notify
Delegate=yes
KillMode=process
Restart=always
RestartSec=5
# Having non-zero Limit*s causes performance problems due to accounting overhead
# in the kernel. We recommend using cgroups to do container-local accounting.
LimitNPROC=infinity
LimitCORE=infinity
LimitNOFILE=infinity
# Comment TasksMax if your systemd version does not supports it.
# Only systemd 226 and above support this version.
TasksMax=infinity
OOMScoreAdjust=-999

[Install]
WantedBy=multi-user.target
安装 Docker
# debian 系
$ sudo apt install containerd.io

# rhel 系
$ sudo yum install containerd.io
version = 2
# persistent data location
root = "/var/lib/cri-containerd"
# runtime state information
state = "/run/cri-containerd"
plugin_dir = ""
disabled_plugins = []
required_plugins = []
# set containerd's OOM score
oom_score = 0

[grpc]
  address = "/run/cri-containerd/cri-containerd.sock"
  tcp_address = ""
  tcp_tls_cert = ""
  tcp_tls_key = ""
  # socket uid
  uid = 0
  # socket gid
  gid = 0
  max_recv_message_size = 16777216
  max_send_message_size = 16777216

[debug]
  address = ""
  format = "json"
  uid = 0
  gid = 0
  level = ""

[metrics]
  address = "127.0.0.1:1338"
  grpc_histogram = false

[cgroup]
  path = ""

[timeouts]
  "io.containerd.timeout.shim.cleanup" = "5s"
  "io.containerd.timeout.shim.load" = "5s"
  "io.containerd.timeout.shim.shutdown" = "3s"
  "io.containerd.timeout.task.state" = "2s"

[plugins]
  [plugins."io.containerd.gc.v1.scheduler"]
    pause_threshold = 0.02
    deletion_threshold = 0
    mutation_threshold = 100
    schedule_delay = "0s"
    startup_delay = "100ms"
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
    disable_tcp_service = true
    stream_server_address = "127.0.0.1"
    stream_server_port = "0"
    stream_idle_timeout = "4h0m0s"
    enable_selinux = false
    selinux_category_range = 1024
    sandbox_image = "registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.5"
    stats_collect_period = 10
    # systemd_cgroup = false
    enable_tls_streaming = false
    max_container_log_line_size = 16384
    disable_cgroup = false