10.1 上下文工程工作流

10.1.1 开发到生产的流程

上下文工程项目需要遵循系统化的工作流程，从最初的设计阶段到最终的持续优化，形成完整的闭环。

10.1.2 设计阶段

设计阶段决定了整个项目的基础架构和技术选型，需要充分调研和规划。

需求分析

深入理解业务需求是设计的基础：

• 明确任务类型和复杂度：问答、生成、推理还是复合任务

• 评估上下文需求量：预估典型场景需要多少知识和历史

• 确定性能和成本约束：延迟要求、预算上限、并发规模

• 识别用户特征：技术水平、使用频率、期望体验

架构设计

基于需求确定技术方案：

• 选择适合的模型：综合考虑能力、成本、延迟和部署方式

• 设计上下文结构：确定系统层、知识层、任务层、交互层的内容

• 规划检索和记忆方案：选择 RAG 策略、向量数据库、缓存机制

• 定义工具和能力边界：确定需要集成的工具和 API

文档化

完善的文档是团队协作和后续维护的基础：

• 记录设计决策及其理由

• 定义接口规范和数据格式

• 创建示例和测试用例

• 编写部署和运维指南

10.1.3 开发阶段

开发阶段需要遵循模块化和可测试的原则，便于后续迭代和维护。

模块化实现

将系统分解为独立可测试的模块：

• 上下文构建器：负责组装最终提示词的核心模块

• 检索模块：实现知识检索和相关性排序

• 压缩模块：处理上下文压缩和摘要

• 结果处理器：格式化输出和后处理

配置外置

将可能变化的部分外置为配置：

• 提示词模板可配置：支持不修改代码即可调整提示词

• 参数可调整：检索数量、压缩阈值等参数化

• 策略可替换：支持插件式更换检索或压缩策略

版本管理

对关键资产进行版本控制：

• 提示词版本控制：每次修改都有记录和回滚能力

• 配置版本追踪：配置变更与代码版本关联

• 变更历史记录：谁在什么时间做了什么修改

10.1.4 测试阶段

测试是保证质量的关键环节，需要建立多层次的测试体系。

单元测试

针对各个模块的独立测试：

def test_context_builder():
    context = builder.build(input_data)
    assert count_tokens(context) < MAX_TOKENS
    assert contains_required_sections(context)
    
def test_retrieval_quality():
    results = retriever.search("测试查询")
    assert len(results) > 0
    assert results[0].score > MIN_RELEVANCE_THRESHOLD

集成测试

验证模块间的协作：

• 端到端流程测试：从用户输入到最终输出的完整流程

• 边界情况验证：超长输入、空输入、特殊字符等

• 性能基准测试：响应时间、吞吐量、资源使用

评估测试

衡量实际效果：

• 质量评估：按 3.3 节方法评估上下文质量

• 与基线对比：与优化前或竞品对比效果

• 回归测试：确保新改动不影响已有功能

自动化测试流水线

建立 CI/CD 集成的自动化测试：

10.1.5 部署阶段

部署需要谨慎进行，确保平滑过渡和快速回滚能力。

渐进式发布

采用灰度发布策略：

• 先小流量验证：1%-5% 流量观察效果

• 逐步扩大范围：确认无问题后扩展到 20%、50%、100%

• 保留快速回滚能力：一键回退到上一版本

• A/B 测试支持：同时运行多个版本对比效果

配置管理

生产环境的配置需要严格管理：

• 环境分离：开发、测试、预发布、生产环境配置隔离

• 敏感信息保护：API Key 等敏感信息使用密钥管理服务

• 配置热更新：支持不重启服务即可更新配置

10.1.6 监控与优化

上线后需要持续监控和优化，形成改进闭环。

实时监控

关键指标的实时监控：

• Token 使用量：输入输出 Token 的分布和趋势

• 响应延迟：P50、P95、P99 延迟指标

• 错误率：各类错误的发生频率和类型

定期分析

周期性的深度分析：

• 效果趋势：用户满意度、任务成功率的变化

• 成本分析：各模块的成本占比和优化空间

• 用户反馈：收集和分析用户反馈信号

持续优化

基于数据驱动的持续改进：

• 识别问题：通过监控和分析发现瓶颈

• 实验改进：A/B 测试验证优化方案

• 部署验证：确认改进效果后推广

10.1.7 协作与责任

上下文工程项目通常涉及多个角色的协作：

角色	职责	关键交付
AI 工程师	系统设计、核心开发	架构文档、核心代码
提示词工程师	提示词设计、评估	提示词模板、评估报告
数据工程师	知识库、数据流	数据管道、知识库
SRE/运维	部署、监控	监控仪表盘、运维手册
产品经理	需求、评估标准	PRD、验收标准

建立清晰的协作机制：

• 定期同步会议：对齐进度和问题

• 文档共享：使用统一的文档平台

• 变更评审：重要变更需要跨角色评审