附录 C：参考资源
本附录汇集上下文工程领域的重要学习资源。
官方文档
OpenAI
文档首页：https://platform.openai.com/docs
提示词工程指南：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
函数调用：https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling
Anthropic
Claude 文档：https://docs.anthropic.com
提示词库：https://docs.anthropic.com/en/prompt-library
Claude 系统提示词指南
Google
Gemini API 文档：https://ai.google.dev/docs
Vertex AI 文档：https://cloud.google.com/vertex-ai/docs
技术博客
公司博客
OpenAI Blog：https://openai.com/blog
Anthropic Research：https://www.anthropic.com/research
Anthropic Engineering Blog：https://www.anthropic.com/engineering ⭐ 上下文工程核心参考
Google AI Blog：https://blog.research.google
上下文工程专题文章
以下是对本书内容有重要参考价值的官方文章：
Effective context engineering for AI agents
Anthropic
第3、6、9章
Writing effective tools for agents
Anthropic
第8章
Introducing advanced tool use
Anthropic
第8章
Building effective agents
Anthropic
第9章
Multi-agent research system
Anthropic
第9章
技术社区
Towards Data Science：https://towardsdatascience.com
Medium AI 专栏
各框架官方博客
学术论文
核心论文
Attention Is All You Need (2017) - Transformer 架构
Retrieval-Augmented Generation (2020) - RAG 原论文
Chain-of-Thought Prompting (2022) - 思维链
ReAct (2022) - 推理与行动结合
推荐阅读平台
arXiv：https://arxiv.org
Papers with Code：https://paperswithcode.com
Semantic Scholar：https://semanticscholar.org
在线课程
DeepLearning.AI
ChatGPT Prompt Engineering
LangChain 系列课程
Building Systems with the ChatGPT API
其他平台
Coursera LLM 相关课程
Udemy 实战课程
YouTube 技术频道
开源项目
学习参考
LangChain 示例：https://github.com/langchain-ai/langchain
LlamaIndex 示例：https://github.com/run-llama/llama_index
Awesome LLM：https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
RAG 实现
RAGFlow：开源 RAG 引擎
Verba：开源检索助手
PrivateGPT：本地 RAG 系统
社区资源
Discord/Slack 社区
LangChain Discord
Weaviate Slack
LlamaIndex Discord
论坛
Reddit r/LocalLLaMA
Hacker News
Stack Overflow
书籍推荐
中文
本书《大模型上下文工程权威指南》
英文
Building LLM Apps - O'Reilly
Prompt Engineering for Developers
持续学习建议
关注官方更新：各模型厂商的最新文档和博客
追踪论文：关键会议如 NeurIPS、ICML、ACL
参与社区：加入相关 Discord/Slack
动手实践：通过项目积累经验
分享交流：输出倒逼输入
本附录资源会随时间变化，建议定期检查最新版本。
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