附录 C：参考资源

本附录汇集上下文工程领域的重要学习资源。

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官方文档

OpenAI

• 文档首页：OpenAI Docs

• 提示词工程指南：OpenAI Prompt Engineering Guide

• 函数调用：OpenAI Function Calling Guide

Anthropic

• Claude 文档：Anthropic Docs

• 提示词库：Anthropic Prompt Library

• Claude 系统提示词指南

Google

• Gemini API 文档：Google AI Docs

• Vertex AI 文档：Vertex AI Docs

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技术博客

公司博客

• OpenAI Blog：官方博客

• Anthropic Research：研究主页

• Anthropic Engineering Blog：工程博客 ⭐ 上下文工程核心参考

• Google AI Blog：官方博客

上下文工程专题文章

以下是对本书内容有重要参考价值的官方文章：

文章	来源	相关章节
Effective context engineering for AI agents	Anthropic	第 3、6、9 章
Writing effective tools for agents	Anthropic	第 8 章
Introducing advanced tool use	Anthropic	第 8 章
Building effective agents	Anthropic	第 9 章
Multi-agent research system	Anthropic	第 9 章

技术社区

• Towards Data Science：主页

• Medium AI 专栏

• 各框架官方博客

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学术论文

核心论文

• Attention Is All You Need (2017) - Transformer 架构

• Retrieval-Augmented Generation (2020) - RAG 原论文

• Chain-of-Thought Prompting (2022) - 思维链

• ReAct (2022) - 推理与行动结合

推荐阅读平台

• arXiv：主页

• Papers with Code：主页

• Semantic Scholar：主页

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在线课程

DeepLearning.AI

• ChatGPT Prompt Engineering

• LangChain 系列课程

• Building Systems with the ChatGPT API

其他平台

• Coursera LLM 相关课程

• Udemy 实战课程

• YouTube 技术频道

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开源项目

学习参考

• LangChain 示例：仓库

• LlamaIndex 示例：仓库

• Awesome LLM：仓库

RAG 实现

• RAGFlow：开源 RAG 引擎

• Verba：开源检索助手

• PrivateGPT：本地 RAG 系统

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社区资源

即时通讯社区

• LangChain Discord

• Weaviate Slack

• LlamaIndex Discord

论坛

• Reddit r/LocalLLaMA

• Hacker News

• Stack Overflow

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书籍推荐

中文

• 本书《大模型上下文工程权威指南》

英文

• Building LLM Apps - O'Reilly

• Prompt Engineering for Developers

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持续学习建议

1. 关注官方更新：各模型厂商的最新文档和博客

2. 追踪论文：关键会议如 NeurIPS、ICML、ACL

3. 参与社区：加入相关 Discord/Slack

4. 动手实践：通过项目积累经验

5. 分享交流：输出倒逼输入

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本附录资源会随时间变化，建议定期检查最新版本。