本章小结

本章展望了上下文工程的未来，总结读者的学习方向。

核心观点

1. 技术持续演进：上下文窗口扩大、检索智能化、记忆系统成熟

2. 行业应用深化：各行业将深度采用上下文工程技术

3. 挑战与机遇并存：评估困难、成本控制等挑战，同时带来差异化竞争优势

4. 多维能力要求：技术、工程、领域、软技能的综合能力

行动建议

1. 持续学习：关注技术前沿发展

2. 动手实践：通过项目积累经验

3. 总结输出：形成自己的方法论

4. 建立网络：与同行交流学习

全书回顾

本书从四个部分系统介绍了上下文工程：

第一部分：建立认知——概念、LLM 基础、理论框架

第二部分：核心技术——写入、选择、压缩、隔离四大策略

第三部分：实践方法——工具调用、智能体、生产实践

第四部分：进阶展望——前沿技术、未来趋势

希望本书能帮助读者掌握上下文工程，构建更智能的 AI 应用。

感谢阅读！