4.4 常用 MCP 服务器实践

单纯地连接一个 Server 只是第一步。MCP 的真正威力在于组合。当 Claude 同时连接了“眼睛”（搜索）、“记忆”（数据库）和“双手”（GitHub）时，它就不再是一个聊天机器人，而是一个全栈工程师。

本节将通过三个典型场景，展示如何组合多个 MCP Server 来完成复杂任务。

4.4.1 场景一：全自动代码审查员 (The AI Reviewer)

目标：自动拉取最新的 Pull Request，分析代码变动，并生成一份审查报告保存到本地。

所需组件

• mcp-server-github: 读取 PR 内容。

• mcp-server-filesystem: 保存 Markdown 报告。

交互流程

User: "请帮我审查 anthropic/sdk 仓库的 #123 号 PR，并将报告保存到桌面的 reviews 文件夹。"

Claude 的后台操作 (Thinking):

1. 调用 github.get_pull_request(owner="anthropic", repo="sdk", number=123) 获取 PR 描述。

2. 调用 github.get_issue_comments 查看已有讨论。

3. 调用 github.get_pull_request_files 获取变更文件列表。

4. 逐个分析代码逻辑... (Claude 内部推理)。

5. 生成一份 Markdown 内容。

6. 调用 filesystem.write_file(path="/Users/me/Desktop/reviews/pr_123.md", content=...)。

Result (结果): 桌面上多了一份文件，无需离开对话框。

4.4.2 场景二：智能数据分析师 (The Data Analyst)

目标：无需写 SQL，直接用自然语言查询数据库，结合互联网信息生成商业分析图表。

所需组件

• mcp-server-postgres: 连接业务数据库（如销售数据）。

• mcp-server-brave-search: 搜索外部竞品信息。

交互流程

User: "分析一下上个季度我们在'无线耳机'品类的销售情况，并与苹果 AirPods 的近期市场表现做对比。"

Claude 的后台操作:

1. 内部数据: 调用 postgres.query("SELECT sum(amount) FROM sales WHERE category='earphones' AND date > ...")。

   • Result: "销售额 500万，环比增长 10%。"

2. 外部数据: 调用 brave.search("Apple AirPods market share Q3 2025")。

   • Result: "AirPods 市场份额下滑 2%..."

3. 综合分析: 结合内外部数据，生成洞察。

   • "虽然竞品下滑，但我司逆势增长，建议加大营销投入..."

4.4.3 场景三：自动化运维 (The DevOps)

目标：当系统报警时，自动查看日志并尝试修复。

所需组件

• mcp-server-sentry: 获取错误堆栈。

• mcp-server-ssh: (假设有此工具) 连接服务器查看日志。

• mcp-server-slack: 通知运维团队。

交互流程

User: "Sentry 上刚报了一个 Critical Error，看看是咋回事。"

Claude 的后台操作:

1. 调用 sentry.get_latest_issue()。

   • Error: "Connection refused on port 6379 (Redis)".

2. 推理: "这是 Redis 挂了。"

3. 调用 ssh.execute("systemctl status redis")。

   • Output: "Active: failed".

4. 调用 slack.send_message(channel="#devops", text="检测到 Redis 服务宕机，建议重启。")。

4.4.4 最佳实践：如何向 Claude 提问

当挂载了多个工具时，Prompt 的质量决定了调用的准确度。

明确数据源

• Bad: "查一下那个数据。"

• Good: "请去 Postgres 数据库 查一下..." 或 "请 Google 搜索 一下..."

赋予权限（在 System Prompt 中）

如果在构建自己的 Agent 应用：

<system_prompt>
你是一个拥有数据库(Postgres)和代码库(GitHub)访问权限的全能助手。
在回答问题前，优先尝试使用工具获取真实数据，而不是凭空猜测。
</system_prompt>

组合使用

不要一次只发一个指令。尝试让 Claude 规划任务： "请先列出数据库里的表结构，然后帮我写一个查询..." Claude 会先调用 list_tables，看到结果后，再在同一个回复中生成 SQL 查询。

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现在已经体验了使用现成的 Server，但在企业中，往往需要通过 MCP 暴露内部的私有 API。这就需要自己动手编写 MCP Server 了。

➡️ 从零开发 MCP Server