3.2 四大核心策略概览

上下文工程的实践可以归纳为四大核心策略：写入（Write）、选择（Select）、压缩（Compress）、隔离（Isolate）。这四大策略相互配合，共同构成上下文管理的完整方法论。

3.2.1 策略框架总览

3.2.2 写入策略

核心问题：如何在上下文窗口之外存储和管理信息？

上下文窗口是有限的，但许多应用需要处理远超窗口容量的信息。写入策略解决的是信息的持久化存储问题。

主要技术：

• 外部记忆系统：将信息存储到外部存储中供后续检索

• 知识库构建：组织结构化的领域知识

• 向量数据库：将文本转换为向量进行存储和检索

• 记忆架构：设计多层次的记忆结构

应用场景：

• 构建企业知识库

• 实现跨会话的长期记忆

• 存储用户偏好和历史

详细技术将在第四章展开。

3.2.3 选择策略

核心问题：如何从海量信息中获取与当前任务最相关的内容？

当信息存储在外部时，需要在执行任务时选择性地加载相关内容。选择策略是 RAG（检索增强生成）的核心。

主要技术：

• 语义检索：基于语义相似度搜索相关内容

• 关键词检索：基于关键词匹配的精确搜索

• 混合检索：结合语义和关键词的优势

• 重排序：对检索结果进行二次排序优化

应用场景：

• 文档问答系统

• 知识库查询

• 代码检索

详细技术将在第五章展开。

3.2.4 压缩策略

核心问题：如何在有限的上下文空间中容纳更多有效信息？

即使经过筛选，需要放入上下文的信息仍可能超出限制，或占用过多空间导致成本上升。压缩策略旨在提高信息密度。

主要技术：

• 文本摘要：将长文档压缩为精练摘要

• 信息提取：提取关键事实和实体

• 对话压缩：压缩冗长的对话历史

• 递进式摘要：分层次逐步压缩

应用场景：

• 长文档处理

• 对话历史管理

• 成本优化

详细技术将在第六章展开。

3.2.5 隔离策略

核心问题：如何组织和结构化上下文中的不同信息？

即使信息已经精选和压缩，如何组织这些信息同样重要。隔离策略关注上下文的结构化设计。

主要技术：

• XML/标签标记：用标签区分不同类型内容

• 指令分层：分层组织系统指令

• 任务隔离：为不同任务创建独立上下文

• 多智能体编排：在多智能体间分配上下文

应用场景：

• 复杂提示词设计

• 多任务系统

• 智能体协作

详细技术将在第七章展开。

3.2.6 策略之间的关系

四大策略不是孤立的，而是形成一个协作的工作流：

1. 写入：将信息存储到外部系统

2. 选择：检索相关信息

3. 压缩：优化信息密度

4. 隔离：结构化组织

在实际应用中，这些策略可能需要迭代执行。例如：

• 检索后发现信息不足，触发新的写入

• 压缩后发现关键信息丢失，调整压缩策略

• 隔离过程中发现结构不合理，重新组织

3.2.7 策略选择指南

不同场景对策略的侧重不同：

场景	重点策略	原因
知识密集型问答	选择	准确检索是关键
长期助手	写入	需要持久记忆
成本敏感应用	压缩	控制 Token 用量
复杂指令系统	隔离	清晰的结构很重要

大多数生产级应用需要综合应用所有四个策略，关键是找到适合具体场景的平衡点。