第十章：智能体编程实践

本章将探讨 AI 智能体如何彻底改变软件开发的范式。本章不只是讨论代码生成，而是深入到 Agentic Coding 的核心——让 AI 作为一个自主的智能体，参与到理解需求、规划架构、编写代码、调试修复的全生命周期中。

章节目录

• 10.1 编程范式转移

  • 从 Vibe Coding 到 Agentic Coding

• 10.2 智能体编程原理

  • Agent Loop 与状态机

  • 不可见状态与调试

• 10.3 常见工具

  • 平台内置智能体、AI 原生 IDE、CLI 智能体等

• 10.4 开发方法论

  • P-D-E-R 开发闭环

  • 任务分解与提示词设计

  • TDD、架构可视化、调试方法

• 10.5 工程化实践

  • 上下文管理与代码审查

  • 安全边界与知识沉淀体系

  • 刻意练习与企业级实践

本章目标

读完本章，你将能够：

1. 理解 Agentic Coding 背后的原理（如 Stop Sequences 和 Context Window）。

2. 掌握常见工具形态的高级用法。

3. 构建自己的 AI 编码工作流，从"写代码"转型为"编排 AI"。

下一节将从范式转移入手，解释为什么“会写代码”不等于“能稳定交付软件”。

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下一节: 10.1 编程范式转移