第六章：通信与社会模拟
如果把多智能体系统比作一个社会，那么通信就是维系这个社会运转的血脉。本章将探讨智能体之间如何"说话"、如何模拟复杂的社会行为，以及如何处理协作中的冲突与博弈。
章节导读
智能体之间怎么"说话"？探讨基于自然语言的对话机制，以及为了提高效率而设计的结构化通信协议（JSON、状态机驱动、共享黑板模式）。
深入分析斯坦福大学的生成式智能体 (Generative Agents) 项目——25 个 AI 居民如何在虚拟小镇中自主生活、互动、形成社会关系。这一里程碑式的研究开创了智能体社会模拟的新纪元。
在非合作场景下（如谈判专家智能体），如何应用博弈论策略实现共赢或压制？探讨纳什均衡、囚徒困境在多智能体系统中的应用。
从生物界的群体智能 (Swarm Intelligence) 汲取灵感。当足够多的简单智能体协作时，会涌现出怎样意想不到的复杂行为？
机器与机器之间如何高效对话？探讨智能体互操作协议的设计，以及如何通过标准化接口实现跨平台的协作与治理。
核心概念预览
具体示例如下：
图 6-0：自然语言与结构化通信对比
下一章将探讨智能体如何通过学习和进化不断提升自身能力。
下一节: 6.1 智能体间通信协议设计
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