第二章：规划与推理引擎
智能体的核心能力在于其推理与规划能力。本章深入探讨如何让智能体像人类一样进行复杂推理、分解任务、反思改进，并掌握智能体专属的提示词工程技巧。
本章概览
本章将系统讲解智能体如何思考和规划，从单步推理到多步规划，再到自我反思。
2.1 思维链 (CoT) 与复杂推理：深入理解思维链 (Chain-of-Thought) 提示技术，学习如何引导模型进行逐步推理。
2.2 任务分解算法：ToT 与 GoT：探讨 Tree of Thoughts 和 Graph of Thoughts 等高级任务分解算法，应对复杂非线性问题。
2.3 ReAct：推理与行动的统一：掌握 ReAct 框架，理解如何将推理 (Reasoning) 与行动 (Acting) 交织在一起。
2.4 反思与自我修正 (Reflexion)：学习让智能体具备自我反思和迭代改进的能力，实现自我进化。
2.5 智能体提示词工程：掌握智能体专属的提示词设计技巧，包括角色定义、工具描述和约束条件。
学习目标
完成本章后，你将能够：
运用 思维链 (CoT) 提升模型的逻辑推理能力
掌握 任务分解算法 (ToT, GoT) 解决复杂问题
实现 ReAct 框架构建具备自主行动能力的智能体
设计 具备自我反思机制 (Reflexion) 的自进化系统
编写 高效的智能体系统提示词，规范智能体行为
下一节: 2.1 思维链 (CoT) 与复杂推理
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