本章小结
本章开启了智能体 AI 的探索之旅，从发展范式、理论模型到核心组件，为您构建了智能体的宏观认知框架。
核心要点回顾
范式转移：从被动、无状态的 System 1 (LLM) 转向主动、有目标的 System 2 (Agent)。智能体通过感知识别环境，通过规划制定策略，通过行动改变世界。
理论基石：基于"理性智能体"假设，智能体在有限计算资源下，通过"感知-思考-行动"的闭环循环，最大化预定义的性能度量。
核心组件：
大脑 (Brain)：负责规划与决策的中枢。
感知 (Perception)：多模态信息的输入与处理。
行动 (Action/Tools)：与环境交互的执行机构。
记忆 (Memory)：经验积累与个性化的基础。
认知层级：从 L1 辅助型到 L5 群体型，智能体的自主性与协作能力逐级提升，为设计不同复杂度的系统提供了分级参考。
下一步
理解了“智能体是什么”和“由什么组成”之后，下一章将深入微观层面，详细讲解智能体如何像人类一样进行复杂的 规划与推理。
下一章: 第二章：规划与推理引擎
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