本章小结

本章我们不再谈枯燥的原理，而是手把手介绍了几类主流 AI 工具。希望读完这一章，你已经跃跃欲试，注册好了至少一个账号。

核心要点回顾

1. 先选“主工作流”再选工具：如果你是通用问答 + 任务编排为主，优先选生态更顺手的一款作为主力。

2. Claude 在长文与写作场景常见表现稳定：尤其适合“读长文档 + 反复追问细节”这类任务。

3. Gemini 在 Google 生态协同上有明显优势：对 Gmail、日历、文档、地图等场景的串联更自然（以你已授权的能力为准）。

4. 术业有专攻：除了对话，AI 还能画画（Midjourney）、搜资料（Perplexity）、写歌（Suno）。合理搭配工具，能让效率翻倍。

5. 国产工具各有所长：文心一言中文理解强、通义千问生态完善、DeepSeek 性价比高、Kimi 长文档处理出色、豆包多模态能力强。对于国内用户，这些工具无需翻墙、符合合规要求，是非常实用的选择。

给新手的建议

• 动起来：看十遍教程不如亲自聊十分钟。现在的 AI 很聪明，哪怕你不会写提示词，像跟朋友聊天一样跟它说话，也能得到不错的结果。

• 保持好奇：AI 工具更新极快，今天不能做的事，明天可能就可以做了。保持关注，多做尝试。

• 不要迷信：无论 AI 多强大，它目前仍是一个辅助工具。它给出的信息要核实，它给出的建议要过脑。你是船长，AI 是大副。

下章预告

如果你已经开始尝试使用这些工具，你可能发现：有的时候它很聪明，有的时候却答非所问。这是为什么？

很大程度上，这取决于 你怎么问。

在 AI 圈子里，“问问题的技巧”被称为 提示词工程（Prompt Engineering）。下一章，我们将揭开这个听起来很高大上，但其实每个人都能学会的秘密——如何说出这句神奇的咒语，让 AI 乖乖听你的话。