10.2 结构化输出

说明 本讲核心：别让 AI 写作文，让它“填表”。 一句话口诀：请使用 Markdown 表格/JSON 格式输出。

10.2.1 AI 天生爱唠叨

如果你问 AI：“这是哪三款手机的对比？” 它通常会给你写一篇像博客一样的长文：

“好的，这三款手机分别是 A、B 和 C。A 的特点是像素高，屏幕大... 而 B 的续航很好，但是有点重... C 则是...”

看着很累，重点难找，复制粘贴也很麻烦。 这是因为 AI 默认是在 “聊天”（Chat），而不是在 “处理数据”（Data Processing）。

10.2.2 驾驭 AI 的缰绳：格式限制

对付“话痨”最好的办法，就是直接扔给它一个 “框”。 我们不仅要告诉它 “内容是什么”，还要规定它 “长什么样”。

场景 1：做竞品分析（使用表格）

“请对比 iPhone 15 和 Pixel 8。 请使用 Markdown 表格形式输出，包含以下列：型号、屏幕尺寸、处理器、价格、核心卖点。“

结果瞬间清爽：

型号	屏幕尺寸	处理器	价格	核心卖点
iPhone 15	6.1寸	A16	$799	生态系统、视频拍摄
Pixel 8	6.2寸	Tensor G3	$699	AI 拍照功能、原生安卓

场景 2：程序员写代码（使用 JSON）

“帮我提取这段新闻里的人物、地点和时间。 不要废话，直接输出 JSON 格式，字段为：person, location, time。“

结果直接可用：

{
  "person": "Sam Altman",
  "location": "San Francisco",
  "time": "2023-11-17"
}

10.2.3 为什么要结构化？

结构化输出不仅仅是为了好看，它有两个巨大的价值：

1. 可读性（Readability）：信息密度极大提升，一目了然。

2. 可连接性（Connectivity）：结构化的数据（如 JSON/CSV）可以直接被 Excel、代码或其他软件读取。这时，AI 就不再只是一个聊天机器人，而变成了一个 数据预处理器。

10.2.4 思考题

回想一下你最近一次让 AI 帮你做总结。 如果当时你加上一句 “请用列表形式展示核心观点” 或者 “请生成一个思维导图格式（Markdown）”，效果会不会好很多？ 下次试试看。