本节包含一系列循序渐进的实战练习,帮助你掌握安全性和可靠性防护技术。
设计一个抵抗提示词注入的系统提示词。
场景:构建一个客服助手,需要保护其系统指令不被用户注入覆盖。
要求:
定义清晰的系统指令边界
实现输入验证机制
设计降级策略
创建一个提示词框架,让模型在处理不确定信息时:
明确标注知识的确定性程度
在不确定时主动声明
提供信息来源引用
建议用户验证的方式
设计审核流程,评估模型输出中的潜在偏见。
检查维度:
性别、种族、年龄相关偏见
地域刻板印象
经济阶层假设
文化背景偏见
为一个特定的企业应用(如 HR 系统、金融咨询)设计完整的安全架构。
数据保护策略
输出审核机制
应急响应流程
合规性检查
选择一个实际应用场景,应用完整的防御分类体系:
场景选择(选一个):
公开 API 形式的 AI 应用
企业内部知识助手
面向消费者的内容生成工具
关键决策支持系统
识别所有威胁向量
设计分层防护
制定应急预案
建立监控机制
注入防护覆盖 ≥ 90% 的已知攻击模式
幻觉率降低 ≥ 70%
公平性评分 ≥ 8/10
安全事件响应时间 ≤ 5 分钟
用户信心度提升可量化
最后更新于 26天前