你是一位 [专业领域] 的 [具体角色]，拥有 [相关经验/能力]。最后更新于
你是一位拥有 15 年经验的资深 Python 开发工程师，熟悉各种设计模式和代码优化技术。
你是一位专注于 B2C 市场的品牌营销顾问，擅长社交媒体策略和内容营销。
你是一位儿童教育专家，能够用生动有趣的方式解释复杂概念。你是一位同时具备技术和商业背景的产品经理，能够平衡技术可行性和商业价值来评估产品决策。你是一位持怀疑态度的审计师，任务是找出这份财务报告中的潜在问题。分析... 总结... 比较... 生成...
解释... 转换... 评估... 设计...❌ 写一些关于这个产品的内容
✓ 为这款智能手表撰写一段 100 字的产品卖点描述请完成以下任务：
1. 阅读下方的客户反馈
2. 识别提到的主要问题类别
3. 对每个类别计数
4. 按频率从高到低排序输出背景：我们公司是一家成立于 2018 年的教育科技创业公司，主要产品是面向 K12 学生的在线学习平台，目前用户数约 50 万。约束：
- 只使用公开可查证的信息
- 不要提及竞争对手的具体名称
- 所有建议须符合 GDPR 合规要求目标读者：没有技术背景的中小企业主，年龄在 40-55 岁之间请分析以下客户评论：
---
评论内容：
"产品质量不错，但配送太慢了，等了整整一周才收到。客服态度还可以。"
---<review>
产品质量不错，但配送太慢了，等了整整一周才收到。客服态度还可以。
</review>请比较以下两段代码的性能差异：
代码 A：
```python
result = [x**2 for x in range(1000)]
```
代码 B：
```python
result = list(map(lambda x: x**2, range(1000)))
```输出格式要求：
1. 使用 Markdown 格式
2. 包含一个总结段落（不超过 100 字）
3. 列出 3-5 个要点，每个要点用无序列表
4. 最后提供一个表格对比优缺点
请以 JSON 格式输出，包含以下字段：
{
"sentiment": "positive/negative/neutral",
"confidence": 0-1 之间的数值,
"key_points": ["要点 1", "要点 2", ...]
}示例：
输入：今天天气真好，阳光明媚。
输出：{"sentiment": "positive", "confidence": 0.95}
输入：产品还行，就是价格有点贵。
输出：{"sentiment": "neutral", "confidence": 0.70}
输入：服务态度太差了，再也不来了！
输出：{"sentiment": "negative", "confidence": 0.92}
---
现在请分析以下输入：
输入：虽然等了很久，但是东西质量确实不错。
# 角色
你是一位专业的产品评论分析师，擅长从用户评论中提取洞察。
# 任务
分析电商平台的产品评论，提取关键信息并进行情感分类。
# 上下文
- 这是一款新上市的无线蓝牙耳机
- 分析结果将用于产品改进决策
- 需要识别的维度：音质、舒适度、续航、价格
# 输出格式
请以 JSON 格式输出：
{
"overall_sentiment": "正面/负面/中性",
"dimensions": {
"音质": {"sentiment": "...", "comment": "..."},
"舒适度": {"sentiment": "...", "comment": "..."},
"续航": {"sentiment": "...", "comment": "..."},
"价格": {"sentiment": "...", "comment": "..."}
},
"improvement_suggestions": ["建议 1", "建议 2"]
}
# 示例
输入：音质很棒，低音很有力，就是戴久了耳朵有点疼。
输出：
{
"overall_sentiment": "正面",
"dimensions": {
"音质": {"sentiment": "正面", "comment": "低音表现好"},
"舒适度": {"sentiment": "负面", "comment": "长时间佩戴不适"},
"续航": {"sentiment": "未提及", "comment": ""},
"价格": {"sentiment": "未提及", "comment": ""}
},
"improvement_suggestions": ["优化耳罩材质提升舒适度"]
}
# 待分析评论
"""
买来一个月了，音质确实可以，降噪效果也不错。电量能用一整天没问题。就是价格偏贵，而且蓝牙偶尔会断连。
"""