9.2 提示词黄金三原则

说明 本讲核心：既然 AI 是超级员工，那你就要拿出 CEO 的派头。 一句话口诀：背景 + 角色 + 目标 + 关键结果。

9.2.1 为什么 CEO 的指令最有效？

你发现没有，大老板下指令通常非常清晰，不怒自威。 因为他们潜意识里用了 BROKE 模型。这是我们总结的一套最适合 AI 的沟通框架。

9.2.2 BROKE 模型拆解

• B (Background) 背景：前因后果，给 AI 喂料。

  • CEO 说：“咱们公司下个季度要进军日本市场...”

• R (Role) 角色：指定人设，激活特定知识库。

  • CEO 说：“你作为咱们的首席市场官...”

• O (Objectives) 目标：要干什么。

  • CEO 说：“你要给我出一份市场调研报告...”

• K (Key Result) 关键结果：交付标准。

  • CEO 说：“主要分析竞品的价格策略，要用数据说话，最后给我 3 个可行的定价建议，做成 PPT 大纲发我。”

• E (Examples) 例子：打个样（可选，详情见 9.3.1 节 少样本提示）。

  • CEO 说：“风格参考咱们去年做的那个北美市场报告。”

9.2.3 拒绝“一句话提示词”

很多人用 AI，喜欢像用百度一样，只输几个关键字：“日本市场调研”。 这就好比你路过员工工位，丢下一句“做个调研”就走了。 员工（AI）绝对一脸懵逼，做出来的东西肯定也不行。

把这个模板刻在脑子里：

[背景] 我最近... [角色] 请你扮演... [目标] 帮我做... [关键结果] 要求风格...格式...字数...

只要你按照这个“填空题”去问，AI 的智商瞬间提升 50%。

9.2.4 为什么 BROKE 模型管用？背后的科学原理

你可能会好奇：为什么加了角色、背景、示例之后，AI 的实力就“涨”了？

其实它的实力压根儿没变。变的是你“调台”的方向。

大模型的本质是在算一个条件概率：“给定你说的这段话，下一个字最可能是什么？”提示词其实不是“命令”，而是一种条件信号——它改变了模型“要翻哪本书”的方向。

• 加角色（“你是一名资深工程师”）：等于告诉 AI “你在专家文献那一堆书里找答案”，它输出的字自然就严谨专业了。

• 加背景：等于让 AI 先翻到“相关章节”，而不是全书翻一遍。

• 加示例：等于给 AI 一份“样板”，让它知道交付物长什么样子。

所以 BROKE 模型其实是一套“调台”工具箱：每加一个元素，就把“全宇宙的可能回答”缩窄到你真正想要的那个角落里。

9.2.5 思考题

不仅是对 AI，你在日常工作中，对同事、下属甚至对孩子下指令时，是不是也经常犯“没给背景、没定标准”的错误？ 学会了写提示词，你会发现你的 人类沟通能力 也变强了。