9.3 常用提示词模式

说明 本讲核心：除了 BROKE，还有一些特定的“咒语”能解决特定问题。 一句话口诀：举个栗子，胜过千言万语。

9.3.1 少样本提示（Few-Shot）：教它“照猫画虎”

有时候，你很难用语言描述清楚你要什么 风格。 比如“我要一种赛博朋克且带点忧伤的文字”。AI 可能会写得很矫情。 最简单的办法是 直接给例子。

指令：

“请模仿下面的例子，把成语翻译成 Emoji。 例子1：对牛弹琴 -> 🧑🏼🎸🐄 例子2：画蛇添足 -> 🐍🦵❌ 任务：拔苗助长 -> ?“

AI 看了例子，瞬间就能 get 到你的点。这叫 少样本提示（Few-Shot）。 这招极其好用，尤其是在做数据清洗、风格模仿的时候。

9.3.2 链式思考（Chain of Thought）：逼它“把题算对”

当你问 AI 复杂的数学题或逻辑题时，如果直接问答案，它经常瞎蒙。 比如：“水池进水 3 小时，出水 5 小时...” 这时候，你只要加一句咒语：

“请一步一步地思考（Let's think step by step）。”

在不少推理任务里，加上这类指令通常会让答案更稳定，但并不保证每次都更好，仍需要你做结果核验。 这就像老师让学生写“解题步骤”并检查中间过程，错误更容易被及时发现（关于思维链的进阶技巧，详见 10.1 节）。

9.3.3 指定格式：不要让它乱发挥

从今天起，养成一个好习惯：永远告诉 AI 你要的输出格式。

• 不要说：“给我推荐几款手机。”

• 要说：“给我推荐几款手机，请用 Markdown 表格输出，列包含：型号、价格、处理器、优缺点。”

常用的格式咒语：

• “用 Markdown 表格”（做对比神器）

• “用 JSON 格式”（程序员神器）

• “用 1, 2, 3 清单体”（做总结神器）

• “用代码块”（复制粘贴方便）

9.3.4 思考题

我们在教新员工做事的时候，是不是也是这样？

1. 给个模板（Few-Shot）。

2. 让他把做事逻辑讲一遍（Chain of Thought）。

3. 规定好汇报格式（Format）。 管理 AI，其实就是管理学。