11.3 编程助手

说明 本讲核心：传统编程门槛正在消失，自然语言 正在成为新的编程交互方式。 一句话口诀：你说人话，它写代码。

11.3.1 你的第一个网页

你不需要学 HTML/CSS，不需要懂前端。 打开 Claude (开启 Artifacts) 或 ChatGPT (开启 Canvas)。这两者都支持在右侧窗口实时预览代码效果。 输入：

帮我做一个网页版的《俄罗斯方块》。 风格：复古像素风。 功能：要有计分板，要能用键盘方向键控制。 直接给我能运行的代码。

右边窗口里，一个能玩的俄罗斯方块就出来了。 你不满意？

方块下落速度太慢了，快一倍。 咻，变快了。 背景换成黑客帝国那种下代码雨的特效。 咻，变酷了。

你只负责 提需求（产品经理），AI 负责 实现（程序员）。

11.3.2 批量处理神器：Python 脚本

你需要把 1000 个文件夹里的 PDF 名字里的“2026”改成“2027”。 手动改？手断了。 问 AI：

我不是程序员。我有个文件夹路径是 D:\Docs。 请帮我写个 Python 脚本，遍历所有子文件夹，把文件名里的 2026 替换成 2027。 告诉我怎么运行它。

它会给你代码，并手把手教你安装 Python，运行命令。1 秒钟搞定 3 小时的活。

注意 安全贴士： 在运行任何 AI 写的文件处理（删除、重命名）脚本前，务必先备份数据！ 或者要求 AI 先写一个 “Dry Run” (试运行) 版本，只打印出它 打算 改什么文件名，而不真正执行修改。确认无误后再执行真代码。 进阶提醒：不要完全盲信 AI 生成的业务代码。它可能包含安全漏洞（如 SQL 注入、越权访问）。在用于生产环境前，应进行常规的安全测试与代码审查。

11.3.3 读懂天书：解释代码

你在网上看到一段代码，或者电脑报了个错： Error: EACCES: permission denied 直接复制给 AI：

“这是啥意思？我该在 Mac 电脑上怎么解决？请用 小白能懂的话 解释。”

它就是你身边那个脾气最好的技术大牛。

11.3.4 思考题

当写代码的门槛降到“只要会说话就行”，未来的程序员会失业吗？ 还是说，“程序员”的定义会发生变化？从“写代码的人”变成“架构师”或“需求翻译官”？ 对于我们普通人来说，这难道不是一个 技术平权 的黄金时代吗？