12.1 术语表
本书中出现的关键术语及其解释。
12.1.1 术语翻译约定
Agent
智能体
智能体 或 智能体 (Agent)
Token
词元
Token（代码/技术讨论中保留英文）
Prompt
提示词
提示词 或 提示词 (Prompt)
Context
上下文
上下文
Embedding
嵌入向量
嵌入 或 嵌入向量
Hallucination
幻觉
幻觉
Fine-tuning
微调
微调
RAG
检索增强生成
RAG
12.1.2 A
**智能体 (Agent)**具有自主决策能力的 AI 系统，能够感知环境、制定计划并执行行动以达成目标。**智能体对智能体协议 (A2A, Agent-to-Agent Protocol)**一类用于智能体间通信和协作的协议标准。**智能体名片 (Agent Card)**A2A 协议中智能体发布的自我描述文档，包含身份和能力信息。**通用人工智能 (AGI, Artificial General Intelligence)**具有人类水平通用智能的 AI 系统。**对齐 (Alignment)**确保 AI 系统的行为与人类意图和价值观一致的过程。**智能体编程 (Agentic Coding)**AI 作为自主开发伙伴参与软件开发的新范式。**智能体工作流 (Agentic Workflow)**AI 以迭代、自主方式完成复杂任务的工作模式。智能体研发成熟度模型 (Agentic Development Maturity Model) 一种用于描述研发模式演进的分级框架：L1 辅助、L2 协同、L3 自主。
12.1.3 C
**思维链 (Chain-of-Thought, CoT)**让模型在给出答案前展示推理步骤的技术。**计算机使用 (Computer Use)**AI 直接控制鼠标、键盘操作桌面环境的能力。**上下文工程 (Context Engineering)**管理大语言模型有限"注意力预算"的学科，比提示词工程更广泛。**上下文窗口 (Context Window)**模型一次能处理的最大词元 (Token) 数量。复利工程 (Compounding Engineering) 通过知识沉淀使智能体系统持续进化的工程方法。
12.1.4 D
慎思对齐 (Deliberative Alignment) 推理模型在思维链中显式调用安全原则的技术。
12.1.5 E
嵌入向量 (Embedding) 将文本转换为高维向量表示，用于语义相似度计算。
12.1.6 F
**函数调用 (Function Calling)**模型生成结构化的函数调用请求，由外部系统执行。少样本学习 (Few-Shot Learning) 通过少量示例让模型学会新任务的技术。
12.1.7 G
思维图 (GoT, Graph of Thoughts) 将推理过程组织为图结构的高级推理技术。
12.1.8 H
**幻觉 (Hallucination)**模型生成看似合理但实际错误的信息。**人在回路 (HITL, Human-in-the-Loop)**在 AI 决策过程中保留人类参与和审批的设计模式。钩子 (Hooks) 在工具或框架的生命周期事件中注入自定义逻辑的机制。
12.1.9 L
LMM (Large Multimodal Model) 大型多模态模型，能处理文本、图像、音频等多种输入。
12.1.10 M
**记忆投毒 (Memory Poisoning)**间接提示词注入的一种变种，旨在污染智能体的长期记忆（例如向量检索知识库）。**工具上下文协议 (Tool Context Protocol)**一类用于模型与工具交互的开放协议标准。多智能体 (Multi-Agent) 多个 AI 智能体协作完成任务的系统架构。
12.1.11 P
**感知-规划-行动循环 (PPA Loop, Perceive-Plan-Act)**智能体的基本工作循环。**规划模式 (Plan Mode)**智能体先制定计划再执行的工作模式。提示词工程 (Prompt Engineering) 设计有效提示词以引导模型产生期望输出的技术。
12.1.12 R
**检索增强生成 (RAG, Retrieval-Augmented Generation)**通过检索外部知识增强生成质量。**推理与行动 (ReAct)**将推理和行动交织进行的智能体架构模式。**反思 (Reflexion)**让智能体从失败中学习并改进的机制。**基于人类反馈的强化学习 (RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback)**使用人类偏好数据优化模型的训练方法。**规则 (Rules)**存储在项目规则目录中的项目级行为规范。推理模型 (Reasoners) 在复杂任务上表现更稳定、更擅长多步推理的一类模型，是智能体系统能力提升的重要来源。
12.1.13 S
**沙箱 (Sandbox)**隔离执行环境，防止代码对系统造成危害。**技能 (Skills)**封装领域知识的可复用知识包。**标准操作流程 (SOP, Standard Operating Procedure)**预定义的工作流程。停止序列 (Stop Sequence) 控制模型暂停生成、等待工具结果的特殊标记。
12.1.14 T
**词元 (Token)**模型处理的基本文本单位，一个汉字约 1-2 个词元。**工具使用 (Tool Use)**智能体调用外部工具扩展能力的能力。**思维树 (ToT, Tree of Thoughts)**将推理过程组织为树结构的推理技术。轨迹 (Trajectory) 智能体完成任务的完整执行路径，包含所有思考和行动。
12.1.15 V
Vibe Coding用自然语言描述需求、由 AI 生成代码的编程风格。向量数据库 (Vector Database) 专门存储和检索向量的数据库系统。
12.1.16 Z
零样本 (Zero-Shot) 不提供示例，仅通过指令让模型完成任务。
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