12.2 推荐论文与阅读清单

本节提供一份“按主题组织”的阅读清单，帮助你从论文与工程资料中系统学习智能体。考虑到框架与产品更迭很快，本书避免维护“某平台官方文档链接合集”与“某年最新文章清单”，而是给出更稳定的筛选与阅读路径。

12.2.1 必读论文

建议优先阅读这几类“奠基性工作”，它们对后续工程实践影响最大：

论文	主题
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning	逐步推理与提示词设计
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting	推理与行动结合
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools	工具学习
Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning	反思与自我改进
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior	生成式智能体与记忆驱动行为

12.2.2 推理技术

论文	主题
Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving	树搜索式思考
Self-Consistency Improves CoT Reasoning	多样采样与自一致性

12.2.3 多智能体

论文	主题
Enabling Next-Gen LLM Applications	对话式多智能体
MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent	面向软件开发的多智能体
CAMEL: Communicative Agents for Mind Exploration	角色扮演与协作

12.2.4 检索增强

论文	主题
RAG: Retrieval-Augmented Generation	检索增强生成
Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique	自适应检索与自我批判

12.2.5 综述论文

论文	主题
A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents	智能体综述
The Rise and Potential of LLM Based Agents: A Survey	智能体发展

12.2.6 工程资料如何选

建议把工程材料按“可迁移性”排序：

1. 方法论与流程：评测设计、可观测性、权限边界、回归样例集、事故复盘模板。

2. 系统能力结构：工具调用、结构化输出、缓存、检索、沙箱、审批与治理。

3. 工具/框架手册：具体配置文件、命令行参数、SDK 示例。

这样阅读能避免被短周期的产品变化牵着走。

---

注：论文链接多为 arXiv，版本可能随作者更新。

---

下一节: 12.3 示例代码仓库